本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论；之后，本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法，包括惩罚性线性回归、支持向量机等；接下来，本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节；最后，本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题，包括模型的黑箱问题

本书共九章。第一章为绪论,介绍研究背景、研究意义、研究思路与研究方法等;第二章为理论基础与国内外研究现状;第三章为面向家庭财富配置需求的商业银行财富管理业务发展必要性分析;第四章为我国家庭财富配置特征、影响因素及演进趋势分析;第五章为面向家庭财富配置需求的商业银行财富管理业务发展问题分析;第六章为面向家庭财富配置需求的

本书一方面引入行为金融理论，探讨投资者情绪对股票市场收益的影响，是行为金融理论与金融市场理论的有效结合，将分形理论模型应用于行为金融领域，是对分形理论的新尝试。另一方面采用多重分形降趋势移动平均互相关分析法，研究资本市场与外汇市场、大宗商品市场、黄金市场的关联性，为金融风险的跨市场传导机制研究提供理论基础。

本书共分为六章，分别从财政的概论、财政收入、转移性支出、税收筹划的实施、消费税的税收筹划、企业所得税的税收筹划入手，深入探讨了财政的职能、财政收入的构成，以及社会保险支出、财政补贴、消费税纳税人的税收筹划等，并且在每章分别举了实例进行论证，使读者懂得理论概念的同时学会实际应用。

本书首先通过介绍代理人制度产生根源、历史沿革，以及其发展现状与现阶段困境，探讨了我国个险渠道转型的必要性。继而选取典型寿险公司个险渠道发展情况进行分析，在此基础上总结出我国目前代表性的个险营销模式分类，并给出画像。进一步的，对江苏省市场个险渠道状况进行调研，并对国外现有相对成型的代理人制度模式进行总结，为国内个险渠道转

本书主要包括2022年中国农业保险发展的基本情况概述，农业保险试点报告，各保险公司年度发展报告，专家论坛(收录2022年度有影响的农业保险研究论文)，国外农业保险发展经验，我国农业保险发展趋势等。主要是将2022年度国内有关保险论文、研究报告和其他重要文章，精选30多篇，经原作者同意结集出版，这些文字既反映农业保险政策

本书以税务系统纳税服务岗位必备的知识理论和专业技能为主要内容，全书紧紧围绕税收业务各类岗位的工作特征和应知应会的内容，充分吸纳最新改革成果和最新税收政策法规，系统介绍税收业务的基础理论、务操作和相关规范。

本书立足于我国国情，分别从“一带一路”概况、中国OFDI特征性事实和产业升级现状、中国对外直接投资影响因素、区位选择、模式选择、风险分析以及产业升级与中国对“一带一路”共建国家直接投资的关系和中国对“一带一路”共建国家直接投资策略等方面展开研究，并最终得出具有建设意义和应用价值的结论。

本书主要为有志于从事量化研究领域相关工作的读者关于金融波动率问题进行深度探讨和研究，并对模型和方法做了总结，引入了机器学习对经典模型做了集成研究，同时给出了一些理论研究结论和实证分析结果，帮助读者了解金融波动率问题，并在今后结合自身的工作进一步丰富和拓展这个领域的研究，以期最终建立自己的金融波动率研究框架和投资策略。

本书分为机构与市场、金融调控、金融发展与稳定等四篇，具体内容涉及货币、金融系统、货币的时间价值、资金盈余者的资产选择与组合、资金短缺者的融资选择、金融机构与市场组织、长期资本市场、货币市场等。具体包括：金融与实体经济是什么关系、金融体系是如何定价的等。