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本书以北半球积雪作为研究对象，从北半球积雪的基本特征入手，通过国内外研究进展综述、常用积雪变化研究科学数据梳理、北半球积雪面积和积雪物候时空格局、北半球积雪变化的归因分析以及积雪的辐射冷却效应、积雪水文及其与夏季干旱的耦合、长时间序列积雪数据集研发等，系统地介绍气候变化背景下北半球积雪的响应及其对气候系统的影响。最后，

《矿集区找矿预测理论方法技术体系应用导论》是关于矿集区找矿预测理论方法技术体系成果的统领性和导读性专著，以矿集区找矿预测数据模型为核心，系统阐述了与矿集区找矿预测有关的成矿地质理论、成矿预测原理、成矿预测方法、数据建模与软件演进技术，矿集区找矿预测理论方法技术体系框架，矿集区找矿预测研究技术流程(包括中比例尺区域矿产预

全书分为三部分：上篇为构造－蚀变填图工作方法及实例；中篇为矿产地质调查构造专项填图工作细则及矿产地质调查主要图件编制说明，重点介绍编制21幅1：5万矿产地质调查样图的经验总结；下篇为重点调查区找矿预测及典型矿床研究工作参考。

巨型滑坡，因其形成与演化机制复杂，且治理工程实施困难，一直存在治理工程“设计难”“评估难”“决策难”的问题。本书基于国内外300余例巨（大）型滑坡资料的系统分析，以及数值模拟、模型试验等手段，对巨型滑坡分类与特征、致灾机理、破坏模式与风险评估、治理模式、防治原则等进行了系统的研究，提出了基于滑坡防治设计的巨型滑坡定义、

Python是目前最热门的开发语言之一，ESRI公司已经将Python作为ArcGIS产品的主要二次开发语言。在ArcGIS开发中使用Python语言，既可以高效地调取ArcGIS地理数据处理的功能，又可以便捷地使用众多Python的开源资源。本书结合大量地理实际应用代码和数据，重点介绍了Python的基础知识、Arc

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