全书采用通俗、幽默的语言,配上形象、生动地插图,深入浅出地介绍数学方法、数学故事、数学趣题。在数学趣题板块中,有的内容除了介绍趣题外,还给读者留出了思考空间,答案不马上给出,让读者自己思考;有的内容则做了拓展,引导读者进一步思考。在数学故事中,配有精美的插图,可以使读者阅读数学故事的同时,想象一下故事发生的场景。在数学

本套教材入选河南省“十四五”普通高等教育规划教材，在编写过程中，作者力求系统地讲解数学知识，使其由浅入深、重点突出、通俗易懂，同时，注重内容的实用性，打*号的为选学内容.本套教材分为上、下两册，上、下册教学参考学时各为60学时左右.上册内容包括：函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分.下册内容包括：多元函

本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的函数及其数值模拟、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。本书内容简明扼要，概念引入自然实用，符合教学实际的需要。在讲述离散型随机变量的概率分布时，采用图、表、公式相结合的方式，既减少了长篇烦冗的论述，又适合实际教学使用，容易被学

本书通过探讨任正非的“数学观”来解析“李约瑟之问”的解答为缘起，通过数学这一主要线索对科学的起源和产生进行了深度的历史回望。全书阐述了现代科学起源的历史背景，紧紧围绕着数学在科学精神、起源、演化过程中起到的根本性作用，深入探讨了导致近代科学出现的思维范式。全书共分为8个章节：第一章科学的数学化；第二章自然的理性化运动；

"本书连贯且系统地论述了群论在量子力学中的应用。外尔先生首先详细介绍了群的经典理论，接下去叙述了量子物理学的那些基本结果，随后缜密地探究了与此相关的数学理论和物理理论之间的种种关系。本书涵盖的主题有：酉几何，量子理论（薛定谔波动方程、跃迁概率、方向量子化、碰撞现象、塞曼效应与斯塔克效应）；群及其表示（子群和共轭类、线性

本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典著作。在第2版中,除了保留第1版中关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,还新增了许多新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。本书还为模式识别未来的发展指明了方向。书中包含许多实例,各种不同方法

本书系统阐述了逆问题求解的贝叶斯框架原理、方法及其应用。全书分为4个部分，共计14章，主要内容包括逆问题与不适定问题描述、正则化方法、基于概率框架的逆问题求解、解卷积方法、逆问题求解的高级进阶方法以及逆问题在超声波无损检测、大气湍流光学成像、衍射层析、低强度数据成像等领域中的典型应用。

本书以时间序列数据为研究对象,对时间序列数据的特征表示和相似性度量进行较为深入和系统的研究,讲述了如何从数据特征的不同角度进行数据降维,结合设计相应的相似性度量方法实现时间序列数据挖掘,同时将相关的特征表示和相似性度量方法应用于文本主题、经济金融、情报分析和发动机参数等具体领域。全书分为11章:第1章对研究的背景和现状

本书前两章研究出土算术文献的文本和思想内容。主要创新点是:提出两种整理出土算术文献文本的新方法;证明清华简《算表》有开平方功能;为简牍性质问题提供新线索。第三.章讨论学界判断算术文献成书年代的主流方法:该方法针对的是度量衡等时代信息最强的零星信息，但在一本已经定型的书中,这些信息恰恰是最容易被后代改动的,不能作为主要依

本书给出了多元双正交(M,R)插值型可加细函数向量的概念和构造mask的方法、数值例子、满足双正交的必要条件等；从Box样条出发，构造了以平行六边形为周期的双正交插值小波，并根据具体的Box样条函数给出了具体的插值型双正交Box样条小波，推导出了以平行六边形为周期的双正交小波分解重构公式的快速实现方法；根据手指静脉图像