本书按照《国家中长期教育改革和发展规划纲要》，根据高职高专教育的培养目标和要求编。全书共9章，分别是总论、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列分析、抽样推断法、指数分析法、相关与回归分析法、统计技能实训。主要内容包括：统计学概述、统计的任务与工作过程、统计学中常用的基本概念等。

本书按中国人民大学版本的教材章节划分，每章内容包含划重点、斩题型、解习题的三个模块。划重点主要是对每一节内容进行简述汇总，方便学生在做题前对重难点的梳理和掌握；斩题型归纳汇总了常考题型，凝练了解题方法、思路以及易错点等等，方便学生从根本上掌握做题方法；解习题是针对教材的课后习题，给出了详细的参考答案。同时，本书通过笔记

本书包括统计观念的建立、统计调查技术、统计整理技术、统计描述技术、静态分析技术、动态分析技术、统计指数分析技术、统计报告分析技术等八个部分。从统计基本观念入手，按照“知识认知、技能训练”“理论教学与统计实践有机结合”设计教材内容，有选择地安排统计理论和方法的认知学习与技能训练，基于统计工作认知过程进行项目设计，体现“任

本书分为上下两篇,共9章。上篇包括从逻辑到统计、频率统计、贝叶斯统计与最大熵、Fisher统计、肥尾统计,主要介绍了统计学理论四大派别的思想和主要工具。下篇包括因果认知、统计认知、商业决策、个人决策,主要剖析了统计学理论四大派别在应用端的新发展。

统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统汁学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器，较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的权威著作，由该

本书力求既全面介绍统计学的基本思想和方法，又做到简明扼要，以便为学生在后续各个方向上进一步的学习打下坚实的基础。具体来说，本书的主要特点有：（1）注重知识体系的完整性。作为一本入门教材，首要的就是遵循统计研究基本规律，我们对统计调查、统计数据、统计分析等基本的统计知识都安排专门章节进行介绍。（2）注重应用性。理论和实践

本书是一本统计学基础教材，共8章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。本书具有以下特色：强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用Excel（2019）实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者使用。注重统计思维

1.统计方法与R软件的有机结合。本书是一本基于R语言实现全部例题计算和分析的统计学教材，内容包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。例题解答给出了详细的R代码，并列有必要的注释，对R的输出结果做了详尽解读。2.注重统计方法应用，避免方法的数学推导。侧重于对统计方

本书作者在讲述统计学的基本原理和常识时，拿猫作为比喻，这让统计学变得像及猫一样很有趣，让没有数学背景的人也能体会到当中的乐趣。在本书中，您可以找到关于以下问题的有趣答案：什么是实验偏差和实验误差？；什么是studentt检验和曼-惠特尼u检验？；为什么要使用回归分析和因素分析？等等，诸如此类的问题不胜枚举。本书没有教科

《新编统计学（第4版）》是根据教育部**教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。《新编统计学（第4版）》内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等，各章均配有典型案例，较为复杂的计算均配有利用