响应变量受限模型是一种重要统计模型，广泛应用于各个领域，例如诖量经济。《删失数据模型中的压缩估计》研究的删失回归模型是一种特殊的响应变量受限模型。实际观测时，只能观测到响应变量非负部分。对于该模型，《删失数据模型中的压缩估计》研究内容主要包括该模型中参数、group参数压缩估计方法以及利用随机加权逼近所提估计分布的方法

本书的内容分为三部分。基础理论这一部分，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。第二部分是基本的因果推断方法。所谓基本的方法，并不是说它们简单、低级，而是说这些方法已经比较成熟，成为学者研究过程中的“常规武器”。第三部分进入高级方法部分。在本部分，主要介绍广义倾向值方法、因果中介分析、敏感性

《IBMSPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》以IBMSPSSStatistics24为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例，基于实战需求，详细讲解了整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具的限制，真正聚集于

本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。 全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验

本书精选了52个专业范例和3个综合案例，以实验教程的形式讲解如何以Stata为工具进行各种数据分析与应用。本书内容包括：数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归分析与建模、编程等基础知识，有关Stata15.0版本的新增功能，全书力求细致全面，使读者能够熟练掌握Stata15.0的各种功能操作。本书不仅立足于用典型范例

本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。全书共分12章，第1章主要介绍EViews10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计

本书的主要思路是以概率论中连续随机变量的数字特征积分计算理论为基础，给出分布型符号数据的数字特征定义和线性组合计算方法，为分布型符号数据的多元统计分析方法构建统一的代数基础。在此基础上，开发了多种适用于分布型符号数据特征提取的分析研究方法，并将所提出的方法应用于学术期刊评价以及气象数据降水预测等实际问题中，同时，将此分

本书介绍了关于动物科学专业相关的描述统计学、推断统计学及非参数检验的相关内容。书中共11章，主要内容包括：SAS系统简介、资料的整理及统计描述、两个样本的假设检验、方差分析、回归与相关分析、协方差分析、非参数检验等。

IBM在收购SPSS后发布了新版本IBMSPSSStatistics25.0。新版加入了一些新特性和功能，并跟IBM协作和部署服务系统进行整合。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》共分18章，对SPSS的基本操作、SPSS统计分析以及SPSS图形功能等进行了全面的介绍，并在本书最后列举了多个SPSS在各学科领域实

数据挖掘是大数据分析中最活跃的地带。SPSSModeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归