本书从实际应用的角度出发，以大量的案例详细介绍了MATLAB环境下的统计分析与应用，主要内容包括：MATLAB编程简介；从文件中读取数据到MATLAB；从MATLAB中导出数据到文件；数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换；概率分布与随机数；蒙特卡洛方法；描述性统计量和统计图；参数估计与假设检验；Copula理论及

本书是在教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想下，基于大数据时代对人才培养的要求而编写的。本书从信息处理与应用的视角入手，探索了基于SPSS和EXCEL环境的数据预处理和数据分析技术。本书由6章组成：数据统计分析的概念、数据梳理与统计描述、数据的差异显著性检验、数据

本书共分为十二章，分为三篇：第一篇简要介绍蒙特卡罗模拟与SAS软件基础，共两章；第二篇着重介绍蒙特卡罗模拟在概率论与分布中的应用，共四章；第三篇主要介绍蒙特卡罗模拟在数理统计中的应用，共六章。

本书是作者根据近年来在法国格勒诺布尔第二大学统计与商业智能系开设的一系列R课程的讲义提炼和精选而成，在Springer出版了法语版和英文版。本书内容丰富详实，不仅涵盖了R语言绝大部分的基本操作命令，还由浅入深地介绍了数学和统计领域相当多的教学内容和方法在R中的编程实现，并独具匠心以一种易被读者接受和消化的方式来编排和组

《普通高等学校公共课教材:SPSS软件应用》从社会学统计分析的研究需要出发，对SPSS统计分析软件的编码、录入、数据整理、统计描述、统计图标制作、参数估计和假设检验、列联表分析、方差分析、回归分析等各个功能进行了详尽的讲解，将步骤和软件命令一一配图拆解，提供实战习题，手把手教会SPSS软件，并与社会学调查的实际需要紧密

本书为适应计算机及其软件的普及应用，将多种多元统计分析方法与广为流行的SPSS软件的应用结合起来加以介绍。通过对每种方法的原理讨论和具体案例的分析示范，展示了不同统计方法的特点、应用条件与实际分析的操作步骤。本书在其第一版基础上进行了内容修订和扩展。新增部分包括:用SPSS做基础统计分析的简介;在logistic回归部

李金昌主编的《应用抽样技术(第3版经济与管理类统计学系列教材普通高等教育十一五国家级规划教材)》全面介绍了抽样的一般原理、方法与技术。在对抽样的含义、种类、产生历史和作用等进行阐述的基础上，对简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样等抽样方式，比率估计和回归估计等估计方法，不等概率抽样、样本轮换、双重抽样

数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSSModeler因界面友好且操作简捷，成为公认的数据挖掘实战的首选软件。基于多年的教学和科研经验，作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性，努力在本书中突出以下特点：以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手

只有研究方法正确，才能保证研究结论的可靠。不同类型的自变量和因变量，对应着不同的统计分析方法。本书旨在帮助读者：在明确了研究主题、对象和问题之后，如何根据自变量和因变量的类型，迅速地选择、恰当地运用统计分析方法。本书对每一种统计分析方法均提供范例，并逐一解释统计分析图表中数据的含义，按照国际通行的学术规范（APA格式）

《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》使用IBMSPSSStatistics20中文界面进行讲解和操作，致力于使读者全面了解SPSS，了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作，《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于SPSS分析软件的实际应用。