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《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版

薛薇博士编著的这本《基于R的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。本书特色在于：以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时，通

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Exeel在统计工作中的应用

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本书的重点是介绍定类和定序变量的统计方法，特点是尽可能地应用简单的数学知识解释相关的统计学原理，以利于从事社会科学研究的学者掌握并应用定性数据的量度方法。在本书中，概率比是贯穿全书的最重要的概念和量度。在学习对数概率比和对数线性模型时，读者要具备普通线性回归和方差分析的知识，并结合列联表的分析方法，才能理解模型的设定及

《SPSS统计分析》讲解了统计分析软件SPSS的基本用法。主要内容包括SPSS系统概述、SPSS数据文件的创建和管理、SPSS数据的预处理、描述性统计分析与统计图表、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析和方差分析。《SPSS统计分析》体系完整，结构清晰。用通俗简明的语言介绍基本理论，同时，配合了丰富典型的案例增强知

《应用统计学简明教程/普通高等院校数学类规划教材》第1章主要介绍统计学及其基本概念；第2～4章为描述统计学部分，包括统计数据的收集、整理与图示，统计数据的描述统计量、统计指数；第5～7章为概率论部分，包括概率论的基础知识、二项分布与泊松分布、正态分布；第8～11章为推断统计学部分，包括置信区问、假设检验、一元线性相关与

本书以国际主流潜变量建模软件Mplus为分析工具，从理论到实践，深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程，以实例演示整个分析过程，适合社会科学领域的高校教师、科研人员，以及硕博士研究生作为教科书和参考书。