·深入浅出地讲解统计方法，基于案例详细说明SPSS操作。·循序渐进地引导读者领会统计方法的精髓，掌握利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。本书可作为高校统计学、统计软件、数据分析等相关课程的教材，也适合科研人员、企事业单位运营管理人员等使用。

《如何抽样》是为希望了解抽样的概念和实践方法的学生和社会科学研究者而编写的实用手册，读者不需要经过高级统计培训就可以通过这本书了解抽样。书中通过清晰的语言来呈现抽样的概念、方法和过程，并用真实的例子来说明。本书不仅介绍抽样技术，还会告诉读者使用这些技术的时机和方法。书中覆盖了当今时代与抽样调查有关的广泛话题，提供了结合

Python是一种面向对象的解释型高级编程语言。因其简单易学、免费、拥有丰富而强大的开源第三方库等诸多优点，被广泛应用于系统和网络编程、数据处理、云计算、人工智能等多个领域，成为目前广泛使用的编程语言之一。此外，因其具有强大的数据分析和可视化功能，也在数据分析、数据管理等领域得到广泛应用。本书立足于统计应用，并基于Py

本书的第一版是国内较早系统地介绍Ｒ软件的中文书籍，第二版教材对第一版的内容作了较大的改动，使内容的编排更加合理，同时增加了一些重要的知识点，以及扩展程序包中函数的介绍，减少自编函数的使用。本版教材仍然延续第一版的风格，结合数理统计中的问题，对Ｒ软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓精髓，以及灵

本书内容循序渐进，以培养本科生统计学应用能力为核心组织材料，精讲概念，强调应用。全书分为十章，包括绪论；数据的搜集与整理；数据分布特征的描述；动态数列；统计指数；抽样分布与参数估计；假设检验；方差分析；一元线性回归分析；多元线性回归分析。为突出本书的实用性，在相关章节后加入了Stata软件操作等相关内容。

统计功效是指假定零假设为假、备择假设为真的情况下，统计检验显著的概率，是研究设计的关键组成部分。本书为读者提供了阅读复杂的功效分析技术论文和材料所需的背景、示例和解释，是一本清晰易懂的指南，阐释了测试统计数据的组成部分及其抽样分布。作者通过干预组和控制组两组间的比较，概述了功效分析的核心要素和机制。

本书是英国统计与遗传学家R.A.费希尔流传广泛的一部力作，比较完善地叙述了统计推断方法的理论及其在实际中的应用，对科学推断作为一种理解世界的手段的合理性进行了提炼和总结。本书主要包括统计学早期的尝试和困难，定量推断的形式，关于显著性检验的一些错误，关于概率和可能性推断的简单例子等内容。 本书适合大学师生及相关专业人员或

  数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以通俗易懂、分门别类的方式，阐释了统计学中与数据科学相关的关键概念，并解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例，更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。

多元统计分析是农学、医学、工程学、气象学、地质学、心理学等众多科学的问题的基本研究方法之一，在生产及实际生活中有重要的应用价值。随着计算机技术的飞速发展和人们收集到的数据维数据分析是，会有较大且不能容忍的误差。因此，大维构架下的统计问题与统计方法的研究迫在眉睫。假设检验中的均值向量检验以及方差齐次性检验是统计分析中的一