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重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。

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全书分为三个部分，共计10章内容。第壹部分为基础篇，介绍机器阅读理解的基础知识。其中包括机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块等。第二部分为架构篇，对机器阅读理解任务进行分类，然后介绍解决各类任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着革命性影响的预训练模型（如BERT和GPT）。第三部分为实战篇，包括笔者在2018年获得CoQA阅读理解竞赛第一名的模型SDNet

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本书主要讲解了当渗透测试人员靠近或位于目标建筑内部，如何利用各类无线网络、物理接口、智能设备的安全缺陷进行近源渗透测试。书中首先以Wi-Fi举例，介绍基于无线网络的安全攻防技术及实例测试，包含对家庭、企业级无线环境的常见渗透测试方法，无线入侵防御解决方案，无线钓鱼实战，以及基于无线特性的高级攻击利用技术；然后介绍了当渗透测试人员突破边界后可使用的各类内网渗透测试技巧，如敏感信息收集、权限维持、横向渗透、鱼叉攻击、水坑

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