本教材根据近年来工科数学改革的新成果，结合高等应用型本科院校的实际特点，以培养卓越工程师为目标，书中对传统的教学内容进行优化，在附注中对相关的历史进行了陈述并对新的思想方法进行了介绍。本书着眼于介绍概率论与数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法，强调直观性，注重可读性，突出基本思想与方法。本书内容包括：随机事件与概率

本书着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法，强调了基本概念、理论和应用，特别是数值计算方法在计算机上的实现，以期读者在学完本书之后能够充分掌握这些方法，并能在计算机上进行有关的科学与工程计算.全书共分8章，主要内容包括非线性方程求根，线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量的数值计算，函数逼近，数值积分和微分，解线

全书以计算思维为导向，凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章，介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识，计算基础，计算机系统与云计算，计算机网络与物联网，算法设计基础，Python语言程序设计，数据库与大数据、人工智能基础、人工智能技术、人工智能应用等智能

《全局化——从梯度引领到智能启发》围绕化问题的全局解，用12章内容，详细介绍了5大方向的10多个经典算法。这5大方向分别是梯度算法的多次重启、无导数优化、（元）启发式优化、演化优化和群体智能优化。在介绍算法之外，还系统介绍了如何对化算法进行理论和数值评价，并介绍了数值比较可能产生悖论以及如何消除悖论等前沿研究成果。在《

线性模型是统计学中的一个重要分支，本书从理论与实践相结合的角度，阐述了线性模型的基本理论、方法和应用。本书共分为八章，第一章通过各种案例引进各种线性模型，第二章和第三章介绍了一些基础知识，包括矩阵论和概率论的相关知识。第四章到第六章系统讨论了各种线性回归模型的估计及统计推断。第七章讨论了方差分析模型的统计推断，并在附录

本教材定位于本科层面各专业的通识教育教材，以通俗的语言介绍博弈论基本概念与方法，侧重于运用这些基本方法分析社会经济问题与制度设计，重点围绕如何解决囚徒困境问题，讨论合作失败的原因以及实现合作的路径。本书的编写有两个突出的特点：一是有机融入课程思政元素，通过诸多教学案例将二十大精神、四史教育、国情教育等思政元素融入到教材

本书作为数学建模领域的名著，集中讨论了数学规划中模型构建的一般原则、各类数学规划模型的核心特征和求解难度，并重点讲述了它们在不同领域的广泛应用。难能可贵的是，本书还阐述了数学规划的应用范围和局限性，填补了该领域中过于关注算法导致应用讨论不足的空白。本书可作为高等院校理工科运筹学相关专业的教材，也适合作为参与数学建模竞赛

全书结构严谨，共分为九章，内容涵盖概率论的基础知识，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；以及数理统计的核心内容，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析.此外，本书的附录部分还特别提供了概率论与数理统计中Python常用命令代码

本书分为8章,各章首先概括主要内容和教学要求,继之进行例题选讲、常见错误类型分析、疑难问题解答,最后给出练习题、综合练习题及其参考答案与提示。

本书以博弈论与博弈实验、博弈论与其他科学实验、具体博弈、博弈实验的逻辑结构及其分析模型、运行程序及作用机制、相关的方法论及理性问题等为主要议题，利用逻辑解析、模型建构、程序分析与设计、实验设计、路径探索等方法，通过具体的实验和对世界、理论、模型、实验及数据（证据）、溯因、因果（推理）、反事实（推理）及认知（层级）等内在