本教材共10章.第1章介绍随机事件的概率与性质，第2章介绍一维随机变量及其分布，第3章介绍多维随机变量及其分布，第4章介绍随机变量的数字特征，第5章介绍大数定律和中心极限定理，第6章介绍样本及其抽样分布，第7章介绍参数估计，第8章介绍假设检验，第9章介绍方差分析和回归分析，第10章介绍Excel软件在概率统计中的应用.

本书共分为9章，首先介绍了R软件中处理时间序列数据的方法以及如何进行时间序列数据的可视化，然后介绍了ARIMA模型及其相关扩展形式的原理、建模方法和应用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介绍了基于机器学习的时间序列预测方法、混沌时间序列的概念与特性，并提供了2个综合案例分析。

本书依据非数学类专业概率论与数理统计课程的教学基本要求和大纲，参照近年来概率论与数理统计课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”；在知识点的讲解中采用一点多例的方式对重难点知识进行由浅入深的多角度刨析；二维码链接中增加了数学实验，用来培养学生的创新思维和实践动手能力。线

本书内容涵盖了概率论的基础知识，如随机事件及其概率、随机变量及其分布，深入浅出地解析了各类常见分布的特点及其应用背景；同时，本书也对多维随机变量及其分布进行了详尽的介绍，使读者能够深刻理解随机现象的内在联系。本书不仅注重理论知识的传授，还强调了理论与实践相结合的重要性，帮助学生更好地把握随机变量的本质属性及其在实际问题

本书针对概率论与数理统计实践课程设计了概率统计基础实验、应用案例分析、演示验证实验，编撰了典型应用案例。本书注重内容的知识性、启发性、可探索性和素材新颖性，实验基于MATLAB平台和GeoGebra平台开展，附有所有实验程序、案例求解程序和演示验证实验GGB脚本程序文件，可通过扫描二维码获取。

本书内容包括概率论、数理统计和R语言初步知识等。

本书基于本科阶段概率论与数理统计课程教学内容，选讲其中涉及考研的部分，全书共分8章，每章包括考试内容及要求，知识内容的基本概念、性质和公式，典型例题解析，题型练习及解答四部分，附录收集了近年全国硕士研究生入学统一考试数学试题（概率论与数理统计部分）详解。本书可供准备报考硕士研究生的读者和使用主教材的教师参考，也可供高等

为适应普通高校应用统计学教学需要,使广大学生掌握统计思想、理论背景、方法思路和发展前景,提高统计分析能力和解决社会经济的实际问题的能力,组织编写了本教材。本书内容包括排列组合公式,等可能事件的概率,互斥事件的概率加法公式,相互独立事件的概率乘法公式,独立重复试验发生的概率公式,期望与方差计算公式进行相关运算,抽样方法,

本书是在作者多年对本二工学类、经济类不同专业概率论与数理统计课程授课经验基础之上，编写的一本以实用性、简洁性和基础性为特点的大学本科公共必修课教材，包含概率论基础部分和数理统计基础部分。其中，概率论基础部分包括：概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数

本书主体内容分为八个章节，分别为绪论、岩石单轴抗压试验求解实例、应力强度因子求解实例、层状复合体SHPB动态冲击实例、简支梁受纯弯曲作用实例、边坡稳定性求解实例、隧道工程实例分析和炸药在岩土体内部爆炸分析。每一章均包括问题描述、操作详解、结果查看三个部分。“问题描述”部分明确了每个实例的工程背景、基本参数和研究目的，使