本书是由宁夏大学数学统计学院大学数学教学中心《线性代数》课程组多位教师经多年课程教学实践，反复修订而成。依据非数学专业本科线性代数课程教学要求，参照近年来线性代数课程教学改革实践经验和教学成果，在课程内容，概念背景介绍，方法的应用，知识点归纳梳理，例题习题分级等方面做了修订，使全书结构更加清晰，同时注重定理的叙述和证明

本书是与“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《线性代数》（第4版）（张学奇等主编）配套使用的辅助教材，主要作为学生学习线性代数课程的同步学习指导，同时也可供报考研究生的学生系统复习时参考。本书突出对教学内容的提炼和概括、知识要点的剖析、疑难问题的解答、解题方法的归纳、典型例题与习题的分析和总结，体现线性代数的数学思

本书旨在帮助学生理解和掌握线性代数中四个核心问题的解法:Ax=bnn矩阵第1,2章线性方程组Ax=bmn矩阵第3,4章最小二乘法Ax=λxnn矩阵第5,6章特征值Av=umn矩阵第7,8章奇异值外封上的图形展示了矩阵A的四个基本子空间,以及线性代数的核心内容:当向量b在矩阵A的(红色)列空间内时,Ax=b

本书根据教育部关于高等学校财经类专业线性代数教学大纲的要求，按照由浅入深的原则，分6章讲授线性代数的基本内容：行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型，涵盖了非数学专业所开设的线性代数课程的主要内容．

"线性代数内容包括行列式、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型及Mathematica软件的应用等。每章都配有习题，书后给出了习题答案。本书在编写中力求重点突出、由浅入深、通俗易懂，努力体现教学的适用性。本书可作为高等院校工科专业的学生的教材，也可作为其他非数学类本科专业学生的教材或教学参考书。第一章

本书内容如下：第一章行列式、第二章矩阵、第三章线性方程组、第四章矩阵的特征值与特征向量、第五章二次型。

线性代数是考研数学的三大重要组成部分之一，也是许多考生复习时的一大难点，本书重点向读者介绍线性代数的基本概念、运算规律和应用，以帮助读者建立对线性代数基础知识的认知，在对线性代数的知识掌握得尚不牢靠的情况下，以最快的速度形成知识系统，掌握知识点分布和彼此间的关系，进而形成有条理的解题思路。本书适合平时对线性代数接触较少

本教材共分为7章：行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型和线性空间与线性变换，内容涵盖了线性代数科目的基本部分。编者对教材内容进行了仔细斟酌、反复修改及完善，使本教材内容经典、体系完备、结构合理、重点难点叙述详尽、通俗易懂，特别是课程思政方面，案例涵盖面广，形式丰富，主要有：课题引出融入、

本书依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结线性代数课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成，以突出数学思想、强化概念理解、注重思维发展、培养数学能力、体现教育理念、提高教学质量为根本，力求实现课程内容与数学思想相促进、知识传授与能力培养相融合、理论教学与实

GilbertStrang是麻省理工学院数学教授，美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就，著有多部经典数学教材，开设多门开放式课程，享有国际盛誉。本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵