随机优化问题是对受随机扰动影响的动力学系统的研究，该系统可以被控制以优化某些性能准则。在过去的几年中，控制理论的研究取得了长足的发展，特别是受到数学金融带来的随机优化问题的启发。涉及线性动力学和二次性能标准的问题通常称为线性调节器问题。通常的控制框架可能是研究最深入的控制问题，线性二次最优控制问题或线性调节器问题是用于

本书系统的介绍了几类具有实际应用背景的数学规划模型及求解方法。全书共分为7章，主要内容包括线性规划模型、非线性规划模型、整数规划模型、图论模型、目标规划模型以及各类模型在优化软件LINGO下的求解方法。内容上尽量淡化各类模型的数学理论分析，着重阐明各种模型的实际求解方法和软件求解过程，选取的例题主要来自各种实际应用中的

本书以工科学生所具备的数学基础知识为起点，介绍了化问题和模型，不仅由浅入深给出了经典的无约束规划、约束规划中的数值算法，同时也给出了近期大量涌现并得到广泛关注的锥约束优化和机器学习中的优化算法。力求读者既能理解化的理论思想，又能掌握常用的优化算法，并能运用算法解决科学研究与实践中的化问题。本书适用于计算数学、应用数学、

本书是作者及所在课题组近年来关于数据驱动全局优化方法研究成果的总结。先介绍数据驱动优化方法的发展现状、关键技术及常用的测试函数，然后介绍基于空间缩减的全局优化方法、基于混合代理模型的全局优化方法、基于多代理模型全局优化方法、代理模型辅助的约束全局优化方法及离散全局优化方法、代理模型辅助的高维全局优化方法。本书介绍的数据

本书从理论与应用两个角度介绍了启发式搜索。理论方面，不仅介绍了启发式搜索的基本内容，而且给出了很多新的发展技术，理论研究超前，这是目前其他任何一本相关书籍都未提出的。例如，模式数据库、符号搜索、利用外部存储的搜索以及并行处理单元等。应用方面，本书的PartV详细的介绍了5个应用。书中给出的这些应用讲解深刻，与启发式搜索

全书分两部分,第一部分介绍基本的智能优化方法,包括传统的启发式搜索算法以及以演化算法为代表的群智能搜索方法;第二部分介绍演化优化领域常见的优化问题,包括多模优化,多目标优化,约束优化,动态优化,鲁棒优化等,以及实际生产生活中的优化实例。

本书研究非一致格子上复超几何方程及分数阶差和分,以及它们之间的联系,用一些新的广义Euler积分研究方法,建立了复超几何差分方程一个基本定理及解函数.该定理不同于Suslov基本定理,得到的解函数推广了著名的Askey-Wilson正交多项式,为一类特殊函数发展起到了积极的作用.我们还建立了Nikiforov-Uvar

《ANSYS19.0实例详讲》在总结作者多年教学和工程经验的基础上，从使学习者快速入门并能够解决实际问题的角度出发，通过大量典型实例系统地介绍了ANSYS软件的使用方法及其在机电工程领域的应用实例。本书以ANSYS软件的使用方法为中心，其他内容围绕该中心展开，目的是让读者从实际应用出发，循序渐进，逐渐掌握该软件的精髓，

本书对ANSYS2020有限元分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了ANSYS的具体应用方法。本书前7章为操作基础，详细介绍了ANSYS分析的基本步骤和方法：第1章ANSYS概述；第2章几何建模；第3章建模实例；第4章网格划分；第5章施加载荷；第6章求解；第7章后处理。后8章

本书介绍了与大规模工程计算相关的经典数值计算方法的构造、理论及应用.内容包括非线性方程和方程组的数值解法、线性代数方程组数值解法、插值法与数值逼近、数值积分、矩阵特征值计算、常微分方程数值解法等.同时,对数值计算方法的误差分析、计算效率、收敛性、稳定性、适用范围及优缺点也做了必要的分析与介绍.