本书结合具体教学内容编入了有关数学模型、教学软件的内容。增强了学生用数学思维分析解决实际问题的能力；增强了学生将实际问题转化为数学模型的能力；增强了学生求解数学模型的能力。全书共分九章，介绍了函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用不定积分与定积分、常微分方程、线性代数、概率统计初步、单利复利与年金等方面内容，以项目、

本书分7章，分别为函数与极限，导数的应用，不定积分和定积分，微分方程，行列式和矩阵，线性规划数学模型及数理统计。每个章节适度淡化深奥的数学理论，以思想和方法的传授为主，计算证明为辅。同时编入了MAILAB教学软件。教材内容难易分层，并将例题按照学生的认知水平从易到难编排，带“*”或标注“选学”的内容，供学生根据自己学习

本书是为适应国家对高等院校自动化及相关专业人才培养的需要，配合高校教育教学改革的进程，编写的一本符合自动化专业培养目标和教育教学改革要求的新型自动化专业教材。本书比较全面地阐述了现代控制理论的基本概念、分析方法及其应用，主要介绍了状态空间描述的建立、状态方程的解、能控性和能观测性、稳定性分析、状态反馈和状态观测器等内容

本书共10章，对数据统计与分析理论进行了较为全面的介绍。具体内容包括：数据统计基础、常用描述性统计分析、参数估计、假设检验、多元正态分布统计基础、方差分析、相关分析与回归分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析。全书论述严谨，行文深入浅出，注重实用性。本书可作为数据科学与大数据技术专业的本科生、研究

本书是统计学专业的非参数统计教材，相比其他教材，本书有如下特点：1．内容全面，结构合理。本书内容包括基于秩的经典非参数统计方法、列联分析方法、基于经验分布函数的方法以及现代非参数统计方法，从秩方法开始逐步过渡到现代非参数方法，由浅入深，较为全面地介绍了非参数统计的思想和应用。2．例题丰富，讲解清晰。本书强调理论联系实际

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合MATLAB数学软件解决一些简单的概率统计问题.内容包括概率论的基本概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数学软件与应用实例等.每章均配有习题，书后附有习题答案，

本书共五章，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计初步等。本书取材合理，深度适宜，所选例题、习题针对性强，并且注重强化基本概念、基本理论、基本计算，有助于培养学生的逻辑思维能力、运算能力和应用数学知识解决实际问题的能力。 本书可作为高职高专院校工科各专业学生的

本书根据概率论与数理统计课程的教学要求及全国硕士研究生招生考试的数学考试大纲编写而成，对各章知识进行系统总结，基本概念理解到位、理解原理和性质的内涵及使用方法，清晰易懂，层次分明。关键知识点后加必要的注解，使重点更加突出，提高相应知识的深度和广度。此外，本书对各章基本题型及重要考点进行分类。与高等数学和线性代数相比，概

本书着重讨论经典的ARMA模型，同时又对最新的时间序列模型加以介绍，如ARCH模型族（自回归条件异方差模型）、ECM模型（误差修正模型）和处理高频数据的ACD模型（自回归条件持续期模型）等。教材编写简明，内容通俗，公式表述严谨，既保证了较为完整的统计理论体系，又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。章后有相关的统计软

本书系统地介绍了运筹学中最基本、应用最广泛的线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论6个方面的内容，其中以线性规划为重点。全部内容深入浅出，图文并茂，注重理论联系实际，阐明各种方法的背景、应用条件及实际意义。书后还以附录形式给出了运筹学上机指导。为了便于读者全面掌握书中所教授的内容，每章后都配有