《概率论与数理统计习题课教程（第二版）》是依据教育部《经济管理类本科数学基础课程教学基本要求》，针对高等学校经济类、管理类各本科专业的教学实际编写的。《概率论与数理统计习题课教程（第二版）》包括随机事件及概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础知识、参数

实验设计与数据处理

本书全面、系统地介绍贝叶斯统计的基本概念和方法，正文共20章，另有5个附录。每章配有分析和编程两类习题，以培养读者的理论水平和动手能力。本书的目标读者包括本科生、研究生、相关领域研究人员及工程技术人员等。本书可以作为数学、计算机、自动化、经济、管理等相关学科的教材。

本书以本科生为主要教学对象，从应用角度介绍在工程中已经广泛应用的现代控制方法，并尽可能结合应用实例，引导学生应用新理论解决工程问题。全书共13章，分为上、中、下三个部分。上篇（第1~6章）为现代控制理论基础，介绍控制系统的状态空间方法，包括状态方程、李雅普诺夫稳定判据、动态性能分析、能控性和能观性、状态反馈控制与状态观

本书是基于编著者多年一线教学经验编写而成的，同时广泛参考了中外多类运筹学教材，体例上充分考虑了读者自主学习的需求。书中主要内容围绕运筹学典型问题展开，依次说明经典运筹学分支所针对的问题、问题适用的模型、模型的通用求解算法及结论的实践应用。本书编写中还针对各类创新竞赛的要求，增加了LINGO软件求解的介绍。作为系列教材的

虽然博弈论的教材已经不少，但博弈论还是不容易进入大学的本科教学，这主要是因为教材的技术难度大，提高了博弈论的进入门槛。有鉴于此，本书作者用多年的时间编写了这本难度适中、绝大部分本科生都能够不太辛苦地学好的入门教材，以通俗、浅白然而准确的文字，向读者系统地介绍博弈论的基本概念和基本方法，内容主要集中于完全信息静态博弈、完

本书系统介绍了计算方法及有关的基础理论。内容涉及计算方法的数学基础，计算方法在工程、科学、数学问题以及计算机学科前沿领域中的应用，主要算法的MATLAB程序等。本书涵盖了经典数值分析内容，包括误差分析、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、插值法与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值的计算

本书从本科生工程能力培养出发，介绍了现代控制理论发展中的重要理论和科学家们，包括优秀的国内科学家钱学森，并从的控制系统无人机、机械臂等出发，介绍理论的应用情况。介绍仿真工具MATLAB，并设计无人机等系统控制模型，应用本书反馈，观测器设计，稳定性理论以及控制器设计理念结合教学。

本书共10章，内容包括：绪论、线性规划与单纯形法、对偶理论、整数规划、动态规划、多目标规划、网络模型、网络计划技术、决策分析、系统分析与建模。

本书共分为七章，结构安排如下：第一章介绍研究背景、研究现状、研究方法与相关概念；第二章系统介绍Dirichlet过程及其拓展和应用，重点介绍基于经验似然的Dirichlet过程抽样算子和基于经验似然的Dirichlet过程混合模型，给出其处理分布函数约束条件的具体方法；第三章介绍纵向数据线性混合效应模型的半参数贝叶斯推