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本书共八章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析。

《随机微分方程：动态系统方法（英文）》是一部英文版的数学专著，中文书名可译为《随机微分方程：动态系统方法》。《随机微分方程：动态系统方法（英文）》的作者是：布兰·霍林斯沃斯（BlaneHollingsworth）教授，他于2008年获得美国奥本大学博士学位。谈到随机微分方程，不能不提到一位日本数学家，他就

本书内容涵盖LS-DYNA软件在使用过程中遇到的常见问题，包括材料、单元、接触、质量缩放、隐式、用户自定义材料及碰撞经验等内容。前6章主要针对中高级用户，挑选了LS-DYNA用户经常遇到的百余个疑难问题，从用户反馈使用中遇到的问题，到解决这个问题所采用的方法，采用一问一答（QA）的形式逐个给出准确、全面的解答，并在某些

本书介绍现代科学计算中常用的数值计算方法及其理论，主要内容包括：数值计算的基本概念和基本原则、插值法、函数的逼近、数值积分和数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程和非线性方程组的数值解法、矩阵特征值问题的数值解法、常微分方程的数值解法.本书每章都配有较丰富的习题和数值实验题，书末附有习题参考答

本书是一部英文版的数学专著，中文书名可译为《应用数学：理论、方法与实践》。 本书的内容相当广泛甚至有些庞杂，但都是工程技术人员经常使用的数学工具。从单纯形法到有限元；从零和博弈到马尔科夫链。数学也是由浅入深，从分数、小数这些小学内容一直到巴拿赫空间和广义偏微分方程。

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本书介绍了化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖解的存在性和性、各类优化问题的一阶或二阶性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了化的实践算法理论实践这一特点。书中配备了适量