计算思维是计算机科学家需要学习和用来解决问题的重要技能。因为它太重要了，现在许多国家已经要求所有学生都学习这项技能。计算思维究竟是什么？它是如何改变我们做事情的方式的？它为什么能够给我们带来如此多的乐趣？本书将为你一一揭晓。 本书通过分析游戏、魔术和谜题等难题的解决过程，介绍了计算思维及其要素，包括算法思维、计算建模、

利用时间序列预测技术对数据进行统计分析，可以推测事物发展的未来趋势。然而传统的时间序列预测技术模型构建简单，对于数据包含的信息挖掘与剖析不够深入。因此，采用基于群智能优化算法的预测理论解决时间序列分析与预测问题，是近年来的研究热点之一。《基于群智能优化算法的预测理论与方法的研究及应用》阐述了基于群智能优化算法的预测理论

《直觉模糊时间序列分析》系统介绍直觉模糊时间序列分析理论和智能信息处理方法，尤其是在网络信息安全领域的应用。第1章-直觉模糊集、时间序列预测、直觉模糊时间序列等。第2章-基于多重直觉模糊推理的一阶一元IFTS预测模型。第3章-基于多维直觉模糊推理的高阶IFTS预测模型。第4章-启发式变阶IFTS预测模型。第5章-自适应

本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。第12版几乎各章都有新的内容，也新增了例子和习题，其中最大的变化是增加了讲解耦合方法的第12

本书以随机过程的统计特征和性质为主线,旨在将实际应用和理论推导联系起来,通过概念、定理、例题、详细的习题,尽量体现随机过程的理论基础及应用价值,以保证教材的综合性、整体性和前瞻性,从而使统计类专业和其他工程类专业、管理类专业的学生较为熟练地掌握随机过程的理论和应用.本书共九章,全书内容包括随机过程的基本概念、随机过程的

天气预报、彩票、保险、人脸识别、交通、疾病、证券……这些日常生活都涉及概率，掌握一些概率知识，让概率成为我们作决策的数学工具，不仅会使我们的生活更加充满乐趣，也会让我们避免掉进一些陷阱。《概率入门：清醒思考再作决策的88个概率知识》介绍了如何使用概率知识解决日常生活中的一些常见问题，内容丰富，可读性强，是一本简单易懂、

《应用随机过程》着重于对随机过程的基本知识、方法和思想的诠释，并大篇幅阐述随机过程在统计、管理、金融以及经济等方向的实际应用。《应用随机过程》可分为三部分：首部分（首章和第二章）介绍随机过程的预备知识，第二部分（第三章和第四章）介绍离散时间马尔可夫链及其应用，第三部分（第五至七章）分别介绍更新过程、布朗运动与离散时间鞅

本书按新时期大学数学教学大纲要求编写而成，内容丰富，理论严谨，思路清晰，例题典型，方法性强.本书注重分析解题思路与规律，并与现实生活中的问题紧密结合，对培养学生的学习兴趣及提高分析问题与解决问题的能力将起到较大作用.全书共分九章，内容涵盖随机事件、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律

本书为十三五江苏省高等学校重点教材，按照理论与应用并重的思路编写，共分为八章，包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容，并针对常用的概率统计模型和方法补充了Excel软件的相关内容，在每章后精心选取了不同层次

《概率论与数理统计》是根据高等院校概率论与数理统计课程教学的基本要求，结合我们多年来对概率论与数理统计课程教学内容和教学方法改革与创新的成果而编写的.《概率论与数理统计》主要内容包括：概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、