合作博弈主要研究多个局中人之间的合作方式及效用分配问题。本书针对合作博弈中局中人之间的多种结盟关系，考虑他们参与联盟的模糊不确定性，提出多种类型的模糊联盟合作博弈理论模型和求解方法，主要包括合作博弈理论方法、模糊联盟合作博弈方法、模糊联盟图合作博弈方法、模糊联盟结构合作博弈方法、多层级模糊联盟结构合作博弈方法。每个章节

本书是在第四版的基础上修订而成的，吸收了广大读者的意见，做了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外，删除了启发式方法一章。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题

本书结合开源和面向商业的计算平台，从实用的角度，全面系统阐述数据分析技术及其应用，内容涵盖机器学习基础、深度学习、人工智能、统计学和进化学习等。

《估计与滤波及其应用》以随机过程理论为基础，系统地论述了随机信号估计与滤波的基本理论和方法，重点研究了雷达信号的波达方向和极化参数的估计与波束形成（空域滤波）、声呐信号的矢量与空间平滑方法和基于声波测量的气流速度估计。同时针对矢量传感器阵列，《估计与滤波及其应用》将四元数代数理论引入阵列信号处理中，建立了信号的四元数模

《多元统计分析》介绍了多元统计分析的方法和理论，以及R语言计算，涵盖了经典多元统计分析的全部内容，包括：矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和典型相关分析等内容，以及R语

把统计学的一个分支--贝叶斯统计作为“全球九大开拓性新兴科技领域”之一，这充分说明了统计学(特别是贝叶斯统计)对于未来科技发展的重要作用。这也应该引起我国有关部门、相关人士的高度重视。本书对E-Bayes估计及其应用及其相关问题进行了一些研究。具体内容包括经典统计与贝叶斯统计的比较、先验分布和后验分布、参数估计和假设检

系统介绍模式识别的基本概念、理论体系、典型方法以及实际应用实例，强调基础性和实用性，同时兼顾学科发展的**动向，包括了各种典型方法在R和Matlab环境下的现有程序和应用方法，并包括了对针对大数据应用的模式识别方法的讨论。

本书共分为八章,主要内容包括:非线性规划、多目标决策、动态规划、博弈论、存储论、图与网络优化、网络计划技术、排队论等定量分析和优化理论与方法。本书在阐述运筹学的基础概念、基本模型、基本方法及其应用时,力求清晰、透彻,并根据不同需求,对一些抽象、繁复的理论,也深入浅出地给予了相应的证明。

本书是与高教社出版的《概率论与数理统计（第二版）》教材配套使用的学习指导书，主要是对教材中的习题进行解答。此次本书与原教材同步修订，重点是对教材第二版中新增加的习题进行解答，同时也对教材第一版中部分地方进行了完善。概率论与数理统计是大学理工科学生必修的公共基础课，课程内容比较抽象，学生学习起来普遍觉得难度较大，所以非常

本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对概率论与数理统计的需求而编写的.主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析.本书取材广泛，实例丰富，每章配套的数学实验均采用流行的Python语