本书对时间序列非线性协整的非参数检验估计方法进行了研究,在梳理非线性协整的非参数检验和估计理论有关研究成果的基础上,建立了非线性协整的非参数检验和估计的理论与实证研究的基本框架,丰富和发展非线性协整的非参数检验和估计方法和技术,研究了小样本条件下的非参数检验、估计方法的样本性质和小样本条件下的非线性协整模型构建与参数估
本书是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材,系统地介绍贝叶斯统计的概念、方法和实践案例,旨在培养学生的贝叶斯统计思维和统计建模能力,以及将理论知识运用于实践的能力。本书结合丰富的实际案例和计算机实验,帮助学生深入理解贝叶斯统计的原理,并强调贝叶斯统计在不同领域中的应用价值。本书共九章,涵盖贝叶斯统计的基础知识和
本书是作者对近几年在区间函数型数据评价方面所取得的研究成果进行的系统整理与归类。全书共九章内容,可以分为四部分:第1部分为区间函数型数据评价理论体系构建,主要讲述区间函数型数据评价的基本步骤、赋权方法、评价结果处理等;第2部分为区间函数型主成分评价方法研究,主要阐述单变量和多变量区间函数型主成分评价方法、一般分布下的区
本教材侧重于讲述随机过程的基本概念与方法,通过介绍高斯过程、布朗运动、点过程、平稳过程、鞅过程、马尔可夫链等几类现代科学技术中常见的经典随机过程,将实际应用与理论方法相结合。编者在系统的数学理论中融入了自身多年来科研工作的应用体会,结合本科生的数学基础力图让学生能够结合具体的应用背景掌握随机过程的基本理论,并因此得到一
本书内容全面,简明扼要,思路清晰,突出应用。本书分为时间序列门限模型、变参数门限自回归模型、截面数据门限空间模型、面板数据门限模型、面板门限空间模型、门限空间向量自回归模型和半参数门限空间滞后模型七章。本书突出各类模型的适用对象、建模思路和应用中常见问题的诠释。本书可作为金融学、区域经济学、管理学和计量经济学相关领域的
本书涵盖数值分析、统计计算的核心内容,既包含一些经典的数值方法,又系统地介绍了统计计算中的新方法。本书共8章,内容包括计算统计引论、矩阵计算、函数逼近与最小二乘法、方程与方程组的数值解法、数值积分与数值微分、马尔可夫链蒙特卡洛模拟、EM优化算法、组合优化与启发式算法等。本书结合理论算法、计算机程序与计算机专业领域应用案
本书根据数据分析的过程,系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写,其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面,主要介绍了数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算及数据的修整等内容。在数据分析方面,主要介绍
本书是以教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”为指导,结合应用型本科院校数学教学的特点编写而成。全书结构严谨、理论系统、举例丰富、实用性强。全书以通俗易懂的语言,系统地讲解了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计
本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”,并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生招生考试数学考试大纲”,在2020年第二版的基础上修订而成。全书内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机向量的分布及其数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、
本书是在第二版(四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材)的基础上修订而成的,是为了适应新工科人才培养而编写的创新性概率论与数理统计教材,为高等学校大学数学教学研究与发展中心(项目编号CMC20240602)资助成果。本书含概率论部分以及数理统计部分,力求做到两部分内容并重且有机结合,尽量做到概念准确、理论系统、解析完