本书的内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识简介、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，并介绍了用MATLAB软件作统计计算，并根据不同内容，融入课程思政元素，引导学生树立正确的学习观念，力求学生在学习数学的同时达到思想的进步与提高。本书强调基本概念的

本书由概率论、数理统计与R软件介绍三部分组成，—五章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第六—九章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计和假设检验，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分

本书基于的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求修订而成。在教材内容的处理上，本书力求将概念、理论与方法的表述简单化、直观化，使内容通俗易懂，易于读者接受；注重知识的来龙去脉与概念的产生背景，有意识地融入数学史和数学文化的有关内容；例题与习题的难度循序渐进，力求突出财经特色。 本书内容包括概率论与数理统计两部分。概率

本书根据现行本科教学大纲和硕士研究生入学统一数学考试大纲的要求，结合普通高等教育农业农村部“十三五”规划教材《概率论与数理统计(第二版)》(胡菊华、曾海福主编)编写的。全书共九章，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计

本书是威廉·费勒院士的经典名著《概率论及其应用导论》的第2卷，本卷延续第1卷的风格，运用更深的数学，将讨论的范围从离散样本空间扩展到连续样本空间，主要内容有：测度论基础、概率分布、基本极限定理、特征函数、大数定律、中心极限定理、无穷可分分布、随机过程、更新理论、半群方法、傅里叶方法、拉普拉斯变换和调和分析

本书涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、博弈论及经济学等方面的应用。书中主要内容有：样本空间及其上的概率计算，独立随机变量之和的随机起伏，事件的组合及条件概率，离散随机变量及其数字特征，大数定律，离散的马尔可夫过程及其各种重要特征，更新理论等。除正

本书是与安建业等编著的由高等教育出版社出版的《概率统计及其应用》（第二版）配套的导学教材。 全书共七章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析。每章通过“课前预习导引”“整理、归纳和提升”“帮助与提高”三个模块实现“翻译”“梳理”“答疑解惑”“

《计算思维入门：像计算机科学家一样去思考》从日常任务到算法，专注于计算思维的讲解，读者通过交互式的学习过程，不需要编程能力，即可学习计算机科学中的关键思想。在《计算思维入门：像计算机科学家一样去思考》中，读者将跟随面包师、图书管理员和城市交通枢纽的站长，一起去了解运用计算机科学解决问题的方法，以及这些方法是如何影响他们

本书依照教育部颁布的《高职高专教育数学课程教学基本要求》，由工作在教学一线的教师结合多年的教学实践经验编写而成。全书共十章，主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，空间解析几何与向量代数，多元函数微积分及其应用，二重积分，常微分方程，级数等。各章节配有相应的习题，书末附有习题答案

本书共9章，主要包括函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数微分学的应用，不定积分，定积分，微分方程，向量代数与空间解析几何，二元函数微分学，二元函数微积分学。