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本书是讲解模式识别的理论基础和典型应用的教材。本书共14章，前12章为基础理论，包含模式识别概述、理论贝叶斯决策、概率密度的估计、线性判别函数、非线性判别函数、其他分类方法、无监督学习、通用特征选择与提取方法、数据特征提取、数据预处理、深度神经网络基础、深度神经网络典型架构；后2章介绍指纹识别、光学字符识别、语音识别、

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本教材是“高等医学教育课程‘十四五’规划基础医学类系列教材”中的一种。本书主要介绍有机化合物的分类、性质、主要反应、代表化合物，以及对映异构和光谱分析，以及天然有机化合物、立体化学及各类主要有机化学反应机理等内容。此外，书中设置了相关知识点的拓展链接，重点阐述新进展以及与知识点有关的理论和实践，便于学生更加深入地理解知

教辅，本书是与华中科技大学理工科专业所使用的《大学物理》（华中科技大学大学物理教学中心项林川主编）配套的学习辅导练习册，章节与主教材《大学物理》一致，共6篇17章。内容：力学、热学、电磁学、振动与波动、光学和量子物理。本练习册的目标在于让学生能够牢固地掌握大学物理的基础理论知识，培养学生运用这些知识去解决相关问题的能力

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"本书是清华大学出版社“十四五”规划系列教材之一，是为普通高等院校非数学专业高等数学课程编写的教材，在保持结构严谨、内容通俗易懂的同时，注重基础，减少繁琐又难以起到启发思维作用的逻辑证明，注重对学生的基本运算能力、分析问题及解决问题能力的培养，适合高等院校本书是清华大学出版社“十四五”规划系列教材之一，是为普通高等院校