《农科概率论与数理统计习题集》是参考苏金梅教授、德娜教授等主编的《概率论与数理统计》的内容次序编写的。《农科概率论与数理统计习题集》分为概率论和数理统计两部分内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布概率、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数据特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础知识、方差分析与回归分析、假设
《数理统计》以通俗易懂的语言和严密的逻辑推理相结合的方法，介绍了数理统计的基本概念和统计推断的基本方法，力图兼顾应用性及理论性。内容包括相关的概率论基础、抽样分布、点估计、区间估计、参数假设检验、分布假设检验、非参数统计，每章配有相应的思考题，最后附上一些常用统计表以备查找使用。
本教材是根据应用型院校的特点编写的，着力于介绍基几本概念、基本理论与基本方法，突出基本思想方法和实际应用，强调概念的直观性和基本发布方法的应用性。
《概率论与数理统计》第二版自2013年1月出版以来，通过在中南财经政法大学连续四届本科生中的使用，教师和学生都提出了一些中肯的意见或建议。这次再版（第三版），根据各方面的建议对全书许多章节进行了改写，对例题和习题做了重新选编，为便于学生学完一章有一个提纲挈领的认识，在各章最后增加了重要术语和主题，为了保持内容的连贯性，
本书是作者多年研究概率统计的成果，结合多年工作经验编写而成。本书以概率统计中“一阶中心矩恒为0”定理，推导出一条全新的“平衡定理”，以及三均值公式，由此出发推导出一系列与以往不同、全新的线性特征参数（相当于数字特征）：右均值和左均值，正均差和负均差，右概率和左概率，半均差，重新研究了平均差。
应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学系列》以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米，尽量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进，在引发学生兴趣的同时，提高学生的抽象思维能力、逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中还讲述了许多直观的经典例子，读者可通过这些例子
本书着重从应用的角度介绍几类基本的随机过程及其理论和方法，主要包括概率论的一些基本知识、随机过程、泊松过程、马尔科夫过程、鞅过程、布朗运动、随机分析基础、平稳过程。全书重点突出，图文并茂，注重各类随机过程的背景与应。
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