阅读本书只需要具备高等数学的知识，它侧重概念、理论和方法的应用，有大量实际背景的例子有助于提高阅读兴趣。主要内容介绍概率论与数理统计的基本概念、理论、方法和应用，共分十章，它们是随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设

《土木工程材料（第3版）/高等学校土建类专业应用型本科“十三五”规划教材》根据新国家标准和行业规范，结合实际教学经验编写而成。主要内容包括：土木工程材料的基本性质、气硬性胶凝材料、水泥、混凝土和建筑砂浆等常用土木工程材料的基本组成、生产工艺、技术性质、检验方法及应用，并引入了工程案例分析和延伸阅读。为配合教学、突出重点

《概率论与数理统计（第2版）》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材，全书共8章，包括随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和回归分析等内容。各章精选了大量反映社会实际（如金融保险、投资、六西格玛管理、设备购置、工程设计、交通运输、安全性

本书为高等学校经济管理专业基础课教材，全书共9章，系统的介绍了概率论与数理统计的基本理论与基本分析方法。1—4章为概率论部分，主要讲述随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律。第5—8章为数理统计部分，分别讲述抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析。第9章主要介绍MATLAB在概率论

《概率论与数理统计》有如下一些特色：（1）在不违背科学性的前提下，尽量通俗；（2）注重可读性，力争图文并茂，《概率论与数理统计》共有图48幅，相信它们会对读者理解相关内容有所帮助；（3）着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，适当淡化理论推导；（4）《概率论与数理统计》精选例题150个，其中很多例题贴近日常生

本书基于编者从事“概率论与数理统计”教学实践二十多年的心得和经验，精选概率论与数理统计学科的主要内容编著而成。全书共分两部分：概率论和数理统计，共计10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样理论、参数估计、假设检验、方差分析、试验设计与分析、回归分析等内容。全书以简

培养基础扎实、勇于创新的人才，历来是大学教育的一个重要目标。随着知识经济时代的到来，这一目标显得更加突出。在工科大学教育中，数学课是基础理论课，且在培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和科学计算能力诸方面起着特殊重要的作用。概率论与数理统计是重要的数学基础课程之一，是学习现代科学技术的重要理论基础，是一门应

本书将统计学最常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有最新统计理念和实用统计方法的特点。本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计

全书共由12章组成，在介绍多元统计分析的有关概念、相关背景的基础上，突出统计思想，着重讲解常用方法及其应用。主要内容包括多元数据的表示及可视化、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，《多元统计分析：从数据到结论》图文并茂，

《应用数理统计（第2版）》第一章阐述数理统计的基本概念；第2～4章是数理统计基本内容；第5、6章是非参数统计和统计判决函数；第7章是选学内容，包括异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法。其他各章也有一些供选学的内容，如广义*小二乘估计、广义线性模型、多重比较等。《应用数理统计（第2版）》的主要特点是突出统计方法