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金融管理研究的一个显著特点是数据分析量大、不确定性因素多，面对当今时代的海量金融数据，基于传统统计技术建立的模型假设条件多，实际应用难以奏效。数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的新技术，是发现数据中有用模式的过程，其目的在于使用所发现的模式帮助解释当前的行为或预测未来的结果，以人们容易理解的形式提供有用的决策信息。本书

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本书是作者在广泛参阅国内外管理会计教科书的基础上，结合多年积累的教学实践经验编写而成的。系统叙述了管理会计基本原理和方法，全书共14章，主要包括总论、成本性态分析与变动成本计算、成本—产量—利润依存关系分析、经营决策分析评价、投资决策财务分析评价、投资决策国民经济分析评价、作业成本计算与作业管理、目标成本管理、质量成本

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