本书内容主要有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基础概念、参数估计、假设检验。

本书较系统介绍了随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基本知识，以及数理统计的基本概念和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步等数理统计的基本知识。在每章后面均配有相关内容的Mathcad数学实验，这不仅使学生提高了学习概率论与数

《概率论与随机过程（英文版）》系统地介绍概率论与随机过程的基本概念、基本方法、基本理论以及应用。《概率论与随机过程（英文版）》分为8章。前4章介绍概率论的一般知识及应用，后四章介绍随机过程的一般知识及应用。 《概率论与随机过程（英文版）》注重概念之间的联系和背景介绍，强调知识的应用，而且《概率论与随机过程（英文版）》

本书共十章，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交设计。本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想，并通过配套的例题和习题，加强对基本理论和公式的理解和应用。为了丰富工科数学

这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡，通过兴趣激发和相关应用的方式，“生动”“缜密”地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量*新的统计知识和新问题，并在每章末增加一个小节，以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面，不仅有许多*新的工程问题，也有很多生物学、物理学以及计算机科学方

本书系统地介绍了数理统计的基本理论、方法及应用，内容包括基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、多元正态总体的统计推断、判别分析及相关分析。本书的特点是既注重理论体系完整，又注重统计方法的实际应用。各章配有难度适中的习题，以供学生练习和理解基本理论和方法时使用。本书可作为高等院校工科研究生公共课

《半参数回归模型及其应用》主要研究半参数回归模型及其推广模型，并利用它们研究了一个重要的官方统计问题。首先介绍各种非参数光滑方法。接下来的两章讨论如何把这些非参数方法加入到我们熟悉的常见模型中去。在讨论完统计理论模型之后，我们将利用半参数回归模型及其推广模型研究中国全国和地区GDP评估准确性问题。具体内容分为两大部分：

《农科概率论与数理统计习题集》是参考苏金梅教授、德娜教授等主编的《概率论与数理统计》的内容次序编写的。《农科概率论与数理统计习题集》分为概率论和数理统计两部分内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布概率、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数据特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础知识、方差分析与回归分析、假设

《数理统计》以通俗易懂的语言和严密的逻辑推理相结合的方法，介绍了数理统计的基本概念和统计推断的基本方法，力图兼顾应用性及理论性。内容包括相关的概率论基础、抽样分布、点估计、区间估计、参数假设检验、分布假设检验、非参数统计，每章配有相应的思考题，最后附上一些常用统计表以备查找使用。

本教材是根据应用型院校的特点编写的，着力于介绍基几本概念、基本理论与基本方法，突出基本思想方法和实际应用，强调概念的直观性和基本发布方法的应用性。