本书是《贝叶斯数据分析》的第3版,因其在数据分析、解决研究难题方面的可读性、实用性而广受读者好评,被认为是贝叶斯方法领域的权威之作。该书秉承实用性的风格介绍和分析大量最新的贝叶斯方法。作者团队中囊括了统计学界的众多大师,他们先以数据分析的视角讨论了一些统计学基本概念,之后再引进各种高级分析方法。全书共分为:贝叶斯推断基
大数据分析与数据挖掘
本书在借鉴和吸收管理学主要传统内容的基础上,密切结合我国的管理实践,注重现代管理的思想和理论,系统地阐述了管理活动的一般原理、方法和规律。全书包括管理与管理者、管理理论及其发展、管理的基本原理和基本方法、决策理论、计划理论、组织理论、人力资源管理、领导理论、沟通理论、激励理论、控制理论、管理创新等十二章。教材设有引导案
本书是“AllofNonparametricStatistics”的中译本,源于作者为研究生开设的课程讲义,包括了几乎所有的现代非参数统计的内容。这种包罗万象的书不但国内没有,在国外也很难找到本书。主要包括10章内容,主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF,覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参
导语_点评_推荐词
本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识。全书共分6章:第1章绪论,包括时间序列分析的重要性、时间序列分析的发展及应用等内容;第2章介绍了时间序列模型建立前的动态数据预处理;第3章介绍了常用的时间序列模型,包括
《概率统计导引》是一本概率统计的入门教程和指南性参考书,内容共分十一章,包括古典概型、单维随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、回归分析等,涵盖了初等概率统计学的主要内容。谋篇布局合理,叙述深入浅出,理论脉络分明,结合考研大
概率论与数理统计同步练习与模拟试题
概率与数理统计是研究和揭示不确定的*现象的统计规律的一门数学学科。本书介绍概率与数理统计基本知识,是一本入门教材。全书包括两个部分,概率论与数理统计部分。章到第五章为概率论部分,研究对象为偶然事件的数量关系,其中包括*事件与概率、*变量的分布及数字特征、大数定律与中心极限定理等内容。主要以医院及多元微积分作为其主要的分
本书系统讲解多元统计分析的基本理论与应用方法,力求做到理论与应用并重,由浅入深地阐述多元统计分析的基本理论,同时还结合实际例子讲清楚各种多元统计方法的实际背景和统计思想。除了常见的多元统计方法之外,书中还介绍了新近发展起来的理论丰富且有实用价值的内容,其中有多重比较、变点检验、序约束下有方向的检验问题、重复测量模型和协