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本书专注于元启发式算法多方面理论和应用，旨在通过详实的分析和丰富的案例，深入探讨元启发式算法在解决背包问题及其变种时的实际效能和理论价值。本书不仅系统地介绍了启元发式算法的基本原理和关键技术，还通过求解若干背包问题的变种，展示了这些算法在经典组合优化问题求解中的应用。本书第一章首先对背包问题和优化算法进行概述，并

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本书介绍科学与工程实际中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括绪论、非线性方程与方程组的数值解法、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、曲线拟合与函数插值、数值微积分、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值问题等.考虑到工科院校相关课程的教学目的是满足工程和科研应用需要，本书更注重介绍工程应用的方法，弱化数学理

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本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计教材，内容共分为8章.前5章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等.后3章为数理统计部分，内容包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等.本书每节配有分层次的习题；每章配有趣味拓展材