本书是高等学校概率论与数理统计课程教材。前5章是概率论基本内容,包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理等,为接下来学习数理统计准备必要的理论基础;后3章是在概率论基础上介绍数理统计方法,内容包括数理统计基础知识、参数估计、假设检验等,以帮助学生分析解决实际问题。每章后

本书较系统地介绍了概率论的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的讲法，帮助学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解。本书以讲授概率论的基本思想方法为主，同时介绍概率论的诸多应用背景。本书讲授的微分法是计算随机变量和随机向量函数分布的简洁方法。条件分布和边缘分布的计算也都简单易行，较大程度地降低了数学难度

本书是专门为在此领域基础薄弱的同学提前复习概率论而编写的。概率论相关题目在考研数学试卷中的比例占22%左右，出题重点主要是对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。对多数考生来说，概率论与数理统计部分是其在数学科目上的弱项，提前复习很有必要。本书提出在学习方

本书共9章内容，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验以及回归分析与线性模型。

本书包括4个部分内容：1-4章为概率论的理论部分;5-6章为统计应用的基础准备部分,介绍了大量样本数据呈现的极限特征,以及统计应用中常用的四大分布及性质;7-8章为统计的基本应用部分,介绍了参数的点估计,区间估计以及假设检验问题;第9章介绍了现实中常用的统计方法--一元回归分析.前8章是一般本科概率论与数理统计课程的基

本书根据编者多年主讲概率论与数理统计课程的教学经验和现阶段大学生的基本学情，并参照该课程的教学基本要求编写。全书共分八章，主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计和假设检验。本书注意基本概念和基础理论，特别注意基础知识间的内在联

本教材共九章，第一章至第五章为概率论部分，以研究随机现象的统计规律性为主线，为读者提供了必要的理论基础。第六章至八章为数理统计部分，主要介绍了数理统计的基本概念、常用分布、抽样分布定理、参数估计与假设检验。第九章是Excel在概率统计中的应用，现在的科学发展已经越来越离不开计算机的应用，而数理统计是基于数据的收集、整理

本教材以学生为中心，为本科二年级理工科学生设计的一学期双语课程“概率论与数理统计”课程教材。本书旨在培养学生发现、分析和解决随机现象中实际问题的能力，及由试验数据对总体进行统计推断的技巧，能够独立地运用课程中的基本理论处理广泛存在的随机问题。本书符合林业院校本科生的实际需要。内容旨在为读者研究概率统计问题提供充足的准备

本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。在作者多年教学实践

本教材内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，基于MATLAB工具的数学实验等。书末附有一系列表格、习题答案与提示、名词索引和符号说明。本书根据本科应用型学生的特点，教学内容突出基本概念，基本理论，基