本书包括概率论、数理统计两部分，涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等，内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识，将目前研究前沿的一些问

近二十年来,随机过程由于其在数理金融等领域的应用而倍受关注,Merton和Scholes在期权定价方面的工作获得诺贝尔奖之后更是如此。因此作者觉得有必要对学生介绍随机过程的一些基本知识。本书是为数学系本科高年级学生开设的随机过程选修课而写的,目的在于让他们对随机过程的经典问题和方法有一个初步的了解。本书主要介绍Pois

本书是融合了纸质图书与教学视频等数字资源的新形态立体教辅用书，主要内容涵盖概率论和数理统计两部分。全书按照章节顺序，系统梳理并归纳了“概率论与数理统计”课程的关键知识点和重点内容；精心挑选了符合课程要求且具有代表性的典型例题，并纳入了近年来的大部分考研真题。编者对这些题目进行了详细分析和解答，并通过二维码链接【真题精讲

当系统发生饱和现象时，如何对系统施加适当的控制作用以保证良好的性能，已成为当今的研究热点。容错控制具有使系统的反馈对故障不敏感的作用。有必要针对带有饱和的非线性系统发展有关定性分析的理论，如吸引域的估计、稳定性分析和控制器设计等问题。本书针对带有饱和约束的几类非线性系统容错控制中存在的一些问题做了深入的研究。选题具有重

本书为普通高等学校本科数学教材，是以教育部制定的《普通高等学校本科教育数学课程教学基本要求》为依据而编写的。全书共有七章，具体内容为随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、一元回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

本书采用先理论方法后实践应用的方式进行撰写，系统介绍了投影寻踪基本原理、统计学习方法及其多场景应用案例，为多方法耦合提供新思路，为复杂数据挖掘提供新方法，为数据科学问题解决提供新应用。全书内容包括投影寻踪研究进展综述、投影寻踪耦合学习原理、投影寻踪耦合学习算法、投影寻踪聚类耦合学习、投影寻踪回归耦合学习、投影寻踪函数型

本书是一部关于概率论的趣味读物，讲述概率论、博弈论等科学的前世今生。本书包括八章内容，从彩票游戏、赛马、体育博彩等活动讲起，介绍了人们在提高胜算过程中形成的概率论、心理学、统计学、博弈论等科学理论，以及最新的将这些理论与算法、计算机模型相结合的研究过程。通过有趣的分析和研究人员的亲身经历小故事来告诉读者，游戏中有科学理

本书主要介绍优化试验设计与统计分析的方法和原理，结合丰富的案例详细介绍其在食品、生物、环境、畜牧等众多领域中的应用，并通过增加实训内容，强化了读者运用计算机处理试验数据的能力。本书的主要内容包括试验设计与数据处理的基本概念及误差控制、假设检验、方差分析、直线回归与相关及正交试验设计方法与结果分析等内容。

本书为多元系统分析的配套习题答案。多元系统分析系统地介绍了多元统计分析的基本理论与方法，突出实际案例的应用和统计思想的渗透，既侧重于应用，又兼顾了必要的推理论证，将社会、经济、自然科学等领域的实际应用案例应用与多元统计思想紧紧联系在一起，方便读者学习如何将统计方法的应用与生活工作中的实际问题相结合，选择合适的模型与方法

本书围绕贝叶斯计量经济学中常用的统计量，即贝叶斯因子，系统性地梳理和介绍基于幂后验的贝叶斯因子的计算方法，从研究背景、文献回顾、理论介绍、算法提出、性质证明、应用实例、编程实现、不足及未来展望等方面进行了全面和详细的总结。本书提出的贝叶斯因子估计方法不仅可以应用到金融领域，还可以拓展到其他领域。该方法可以作为一种通用的