本书是威廉·费勒的著作《概率论及其应用（卷1）》的续篇。第1、2、3、6章介绍了各种重要的分布和随机过程；第7、8、16、17章讨论大数定律、中心极限定理和无穷可分分布；第9、10章讨论半群方法与无穷可分分布、马尔可夫过程的关系；第11章为更新理论；第12、18章论述随机游动及傅立叶方法的应用；第13、1

本书涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、博弈论及经济学等方面的应用．书中主要内容有：样本空间及其上的概率计算，独立随机变量之和的随机起伏，事件的组合及条件概率，离散随机变量及其数字特征，大数定律，离散的马尔可夫过程及其各种重要特征，更新理论等．除正

本书简明系统地介绍了概率论和随机过程的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的简明讲法，帮助读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。本书内容和习题难度适中，适合作为理工科大学数据科学类、统计学类、数学类本科生概率论课程教材或教学参考书。

《概率论与数理统计（人工智能专用）》介绍了与人工智能密切相关的概率论与数理统计的内容。全书分成两大部分，di一部分主要介绍概率论的知识，涵盖概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布，数字特征，大数定理和中心极限定理外，还增加了信息论基础知识、若干集中不等式的相关知识。第二部分主要介绍常见的数理统计知

本书在内容选材上以必需和够用为主要原则，符合教学大纲的基本要求，结构清晰，简明实用，易学易教。本书内容主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在概率统计方面的应用。本次修订采取纸质教

本书是概率论与数理统计课程的学习辅导书，内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等。每章均按章节顺序从基本概念、典型例题、综合练习三部分进行编写，并对典型例题进行了分析和详解.书后附有4套模拟试题，方便学生期末复习

《张宇概率论与数理统计9讲》主要介绍考研数学中概率论与数理统计的全部知识，并将其分为9讲。有三大特色如下： 第一个特色，是每一讲开篇列出的知识结构.这不同于一般的章节目录，而是科学、系统、全面地给出本讲知识的内在逻辑体系和考研数学试题命制思路，是我们多年教学和命题经验的结晶.鉴于有不少读者对线性代数、概率论与数理统计

该书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《高等学校经济管理学科数学基础：概率论与数理统计》（第四版）的配套辅导书，与主教材第四版同步修订。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结，结合教材内容以及全国硕士研究生招生考试要求，有针对性地精选丰富的例题和习题，并根据知识点和解题方法进行分类讲解，从而帮助

本书是与《概率论与数理统计》（邱威、李彤、吴红梅、贾念念编）配套的学习辅导书，各章编排顺序与教材一致，主要包括知识点概述、典型例题解析、同步训练题及答案等内容；书末附教材各章习题详解。本书的目的是帮助读者更好地学习教材内容、深入理解基本概念、提高计算技能，具有对所学知识进行扩展和应用的能力。本书可作为高等学校非数学类专

《考研轻松学·概率论与数理统计的奥秘》以真题为导向，以考试大纲为基准，在中公教育研究生考试研究院全年授课讲义、习题的基础之上整合、扩充、优化而来。每章主要内容包括：复习精导：重现考试大纲，以表格形式统计历年真题分布，并以考情速递的形式指出每一章的考试要点和趋势，给出具体复习建议，使考生形成框架式考点分类。