《概率论与数理统计》系统地介绍概率论与数理统计的基本内容以及数理统计的基本思想、原理与方法．内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各章都配有适量的例题与习题，习题又分为用于基本知识与计算训练的

《概率论与数理统计（第四版）》体系新颖、结构严谨、内容翔实、叙述清晰、重点突出、难点分散、例题典型、习题丰富。重视对学生分析、推理、计算和应用数学能力的培养。内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、样本及其分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、正交试验设

本书内容主要包括事件与概率，随机变量，数学期望，特征函数，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，线性回归等第9章。内容精炼，由浅入深，论述严谨。本书是集作者多年教学经验、结合理工科“概率统计”课程的教学需要而编写的。适合高等院校“数学与应用数学”信息与计算科学“统计学”等专业的理工科本科生作为教材使用，也可供科技工作

本书是与高等教育出版社，盛骤、谢式千、潘承毅主编的《概率论与数理统计》（浙大第四版）一书配套的同步辅导及习题全解辅导书。本书共有14章，分别介绍概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数学特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、bootstrap

《概率论与数理统计》一书共8章，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验等。每章均配有不同难度的习题，A部分为基础题，B部分为提高题，书后附有习题解答或提示，供读者参考。

本书主要内容包括：随机事件与概率；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；统计量及其分布；假设检验；方差分析和正交试验设计初步等。

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，每章配有习题、自测题及其参考答案。全书结构严谨，层次清晰，由浅入深，循序渐进，知识与背景相结合，理论、应用与实验相结合

《概率论与数理统计》是科技部创新方法工作专项项目子题“科学思维、科学方法在概率统计课程中的应用与实践”的研究成果，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布数字特征和极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型。每章后配有习题，附录介绍了SAS软件，并给出部分例题的SAS参考程序和

《概率论与数理统计》遵循教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会新修订的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成。《概率论与数理统计》知识体系相对完整，结构严谨，内容丰富，循序渐进，通俗易懂，例题丰富。《概率论与数理统计》共分为十章：前五章为概