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知识图谱旨在将人类知识组织成结构化知识系统，是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。知识图谱作为典型的符号表示系统，如何有效用于机器学习算法，面临着知识表示、知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。近年来，以神经网络为代表的深度学习技术引发了人工智能的新一轮浪潮。本书介绍了作者团队在知识图谱与深度学习方面的研究

知识计量学是文献计量学、信息计量学、科学计量学、情报计量学等经过一定的拓展、深化与升华之后发展到较高阶段的产物，是整个计量学的必然发展趋势。知识计量学是一个跨学科的综合研究课题。《知识计量学的构建与应用研究》全面梳理了国内外知识计量学的相关研究，系统地研究了知识计量学这一学科，不仅关注其理论研究，还包含了方法与应用研究

本书由8个章节组成：第1章，如何开始，介绍了历史上伟大科学的发现并非大众的简单想象；第2章，分歧者，以著名科学家为例，论证理论被现象证明之前，不能过于相信理论，亦不能过于相信现象；第3章，幻觉大师，提出证据不能代表一切，问题数据、无序主义也是推进科学伟大发现的核动力；第4章，玩火，在生与死的边缘，科学家有时会将自己作为

学妖隐形，却神通广大，决定着谁能出场，怎样演出。先有四姨太效应，才有马太效应，成功背后有玄机。吃什么，不吃什么，以何为据，如何判断？“实质等同”是纸上模型，“实质不同”才是现实常态。规律能否被违背？违背了是否被惩罚？阿米什人为什么，且能够，拒绝现代化？卡辛斯基本是数学天才，为何给科学家寄炸弹？专家的专业日益细化，谁来对

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本书以近年来机械工程领域的高水平SCI期刊论文的实例讲解为特色，旨在提高理工科研究生和科研工作者用英文撰写科研论文并进行国际学术交流的能力。本书具有学术性强、内容丰富、资料充实、应用面广等特点。全书共计四篇14章，第一篇根据写作流程，针对期刊论文的每一组成要素分析其一般功能、语言特征、写作要求及注意事项；第二篇给出词汇

针对当前高校专利活动背离公共利益的现状，必须依托以专利法为核心的“硬法”治理模式与以大学章程为核心的“软法”治理模式进行共同治理。在硬法规制上，尤其要对专利制度加以完善：第一，提高专利授权的实用性标准，可以要求发明人在申请专利前构建一个“实施原型”。第二，重塑专利激励机制，有必要对具有商业化实施能力及条件的专利权人赋予