《张宇概率论与数理统计9讲》主要介绍考研数学中概率论与数理统计的全部知识，并将其分为9讲。有三大特色如下： 第一个特色，是每一讲开篇列出的知识结构.这不同于一般的章节目录，而是科学、系统、全面地给出本讲知识的内在逻辑体系和考研数学试题命制思路，是我们多年教学和命题经验的结晶.鉴于有不少读者对线性代数、概率论与数理统计

本书可配套高等院校教材《概率论与数理统计》(浙大·第五版),按照教材的章节顺序进行编排,并对概率论与数理统计教材的课后习题进行全解,其中教材第10章、第11章与第15章课后习题未涉及,同时每章增加了在硕士研究生入学考试时与该章节有关的典型例题及详解。本书旨在帮助读者提高分析问题的能力、掌握解题方法和技巧,以加深对教材基

本书属于“大学数学经典教材精选系列”，是《概率论与数理统计》(胡满峰、张景祥主编)的配套学习指导。全书共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念等。每章包括学习要点、典型题解和习题，在例题和习题的选择上力争做到既有典型性又有应用

大学应用数学

本书共七章,内容包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、微分方程、多元函数微积分。本书的组织结构新颖,语言叙述简明,例题讲解翔实,习题配备充分。

本书介绍了有限元方法的基本原理、基本步骤及其计算机实现方法，着重给出了一维和二维典型问题的有限元模型，及其在相关力学问题如弹性变形、固有振动、瞬态响应、黏性不可压流动等实际问题上的典型应用。

本书是针对英文数值分析课程的计算程序教学而设计，数值分析课程是将数学理论与计算机实践精密结合的一门课程，既有数学的抽象性和严密性又有解决实际问题的实用性，对于培养学生的数学思维和解诀实际问题的动手能力有举足轻重的作用，课程全部围绕各种算法的思想和方法设计展开，由于课时限制，我校只有少数学院(如玛丽学院、数学与统计学院)

智能优化算法是基于计算智能的机制、不依赖于问题结构、能求解复杂优化问题解或满意解的数值优化方法.目前已经有许多经典的智能优化算法，包括迭传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等、并成功应用于求解各种厦杂工程优化问题．状态转移算法是一种基于结构主义学习的新型智能优化算法，它抓住化算法的本质、目的和要求，以金局性、性、快速性

本书为中法卓越工程师培养工程系列教材之一。全书共五章，主要内容包括：凸分析基础、线性规划、拉格朗日对偶理论、KKT性条件等。此外，本书还介绍了MATLAB和CPLEX优化建模软件的使用。书中对相关定理给出了详细的证明过程，且每章都配有例题和习题供读者参阅和练习。书中某些重要例题除给出传统计算或证明外，还结合优化建模软件

本书以数学专业高年级本科生和工科研究生所具备的数学基础知识为起点，综合教学团队多年优化方法课程的教学经验，详细介绍优化问题、模型与算法。