本书是结合工科数学教材《概率论与数理统计》编写的同步训练，共8章，主要包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等内容的配套习题以及详细解答.每章分为小节习题和自测题两大部分.附录为2010—2015年全国硕士研究生入学统

《概率论与数理统计习题集》涵盖了概率论与数理统计课程的基本内容，配合教材《概率论与数理统计》（重庆大学出版社，2015年2月出版）使用。所选习题突出基本概念、基本性质与基本计算，主要针对独立学院层次的学生，并与该层次的教学要求相适应。为了检验学习效果，每一章后都附有单元测验，供学生自测；同时选编了少量的历年考研真题，供

本书内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，一元线性回归分析。

《数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习、推理及应用》分为五章。第1章绪论、第2章数据密集型计算和贝叶斯网、第3章数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习方法、第4章数据密集型计算环境下贝叶斯网的推理方法、第5章数据密集型计算环境下贝叶斯网的应用——社区发现等。

本书为高等学校理工科教材，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、特征函数与概率母函数、极限定理等.本书内容丰富，有大量的例题和习题，书后附有习题答案.本书的使用对向为普通高等学校大学本科生高年级学生,以及科研人员和教师。

《格致方法定量研究系列：多元回归中的交互作用》介绍了交互作用分析的基本点，特别是在有一个以上连续性解释变量的多元回归当中。 《格致方法定量研究系列：多元回归中的交互作用》适合那些具备基本多元回归知识的研究者。主要内容是调节关联的统计分析，关注至少有一个自变量（或解释变量）是连续变量的情况。主要目的是梳理有关此主题的分

本书是数理统计入门级的教材，作为基础课的教材，本次修订我们修改了*一版中的不当之处，删去了U统计量、线性估计、构造置信限等内容，选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个*基本的统计问题作为本书主要内容，中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。*书5章内容，把统计量和抽样分布等基本概念归入第1章，为年轻读者进入统计学的研

Theimprovementofindustrialsystems'reliabilityandproductionqualityisarealproblemofthemodernindustry.Theautomaticsystemsoftechnologicalprocessesmanagementenableso

本书是高等学校现代统计学系列教材，全书共五章，内容包括随机事件与概率、随机变量、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。各章配置了相应习题并在书后附有参考答案，为了便于例题和案例的讲述和求解，采用了国际通用的R软件辅助教学，为便于应用，R程序简单实用，均可直接录入使用，不要求学生具备任何计算机编程知识。本

《数理统计学及其应用》是为数学系与统计系本科生设计的教材。全书共分8章：基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、非参数假设检、方差分析、回归分析、序贯分析，书中含有经典统计与现代统计的基础知识，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，如Bootstrap再抽样、Jacknife估计、EM算法等。