本书的主要内容共有九个实验。实验一R语言简介；实验二确定性时间序列模型；实验三至实验六分别介绍关于平稳性时间序列数据的建模步骤；实验七时间序列波动性分析实验；实验八是单变量时间序列建模综合实验；实验九是多变量时间序列建模实验。

《概率论与数理统计（第二版）》可作为高等学校经济类、管理类专业和其它相关专业的概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供自学和考研究生者使用。《概率论与数理统计（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类

《概率论与数理统计学习指导（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材配套用书的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类数学基础课程教学基本要求'和最新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求修订而成。《概率论与数理统计学习指导（第二版

对于设计学的本科及研究生，在提高专业文献阅读能力的同时，还特别需要有效地运用英语了解设计学领域最新发展动态，而本书正是一本融实用性和前瞻性于一体的教学用书。本教材共分8章，内容包括艺术设计构思与构成专题、艺术设计与多元文化专题、欧美设计经典文献专题、艺术设计评论专题、创新设计与获奖作品专题、欧美设计大师专题、艺术设计与

《概率论与数理统计（第2版）/新世纪高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量及其独立性、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、总体参数的区间估计、总体参数的假设检验、两个总体的统计推断、线性回归分析与方差分析初步。《概率论与数理统计（第2版）/新世纪高等学校教材》可作为应用

本教材一共九章，第一章至第五章为概率论部分，以研究随机现象的统计规律性为主线，为读者提供了必要的理论基础。第六章至八章为数理统计部分，主要介绍了数理统计的基本概念、常用分布、抽样分布定理、参数估计与假设检验。第九章是Excel在概率统计中的应用，现在的科学发展已经越来越离不开计算机的应用，而数理统计是基于数据的收集、整

本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材。全书共分8章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,样本及抽样分布,参数估计,假设检验。

本书分上下篇，共10章。上篇（第1章至第5章）介绍了概率统计的基本概念，并对随机变量的概念、分布、性质及其数学特征进行了阐述。下篇（第6章至第10章）介绍了参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等常用统计方法的理论与应用。此外，本书在每章中都编写了学习导读、学习目标、学习重点、学习难点和学习计划，有利于读者自学。本书针

本书是针对普通高等院校非数学专业学生编写的概率论与数理统计教材，全书系统地介绍了概率论与数理统计的理论及其应用，主要内容包括：事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验等。为方便读者自学，适中配有丰富的习题及参考答案。

本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。