本书通过对运筹学的基本理论、方法和应用进行全面介绍，既传承了理论，又突出了方法，还强调了应用的重要性。读者通过学习本书，可以更好地运用运筹学方法解决实际问题。本书使用的软件工具不局限于Excel，也有LINGO和MATLAB等，为读者提供了多元化的选择。 本书适合经济管理等相关专业的本科生、研究生和MBA使用，也可作

本书以受控过程下连续抽样检验动态优化为目标，阐述了两类优化方法。在分析受控过程控制需求的基础上，确定受控过程能力表达方法。对连续抽样检验进行性能分析，基于性能曲线特征建立受控过程质量控制最优方案。给出受控过程下，四类连续抽样检验方案的最优方案参数计算公式。为满足过程控制中的成本控制需求，建立同时满足质量、成本和风险约束

本书基于运筹学学科理论体系，同时考虑经济管理类专业特点，以Python常用优化库、线性规划及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析、非线性规划和启发式算法的Python实现作为主要内容。

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本书共分八章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。