本书主要介绍优化试验设计与统计分析的方法和原理，结合丰富的案例详细介绍其在食品、生物、环境、畜牧等众多领域中的应用，并通过增加实训内容，强化了读者运用计算机处理试验数据的能力。本书的主要内容包括试验设计与数据处理的基本概念及误差控制、假设检验、方差分析、直线回归与相关及正交试验设计方法与结果分析等内容。

本书为多元系统分析的配套习题答案。多元系统分析系统地介绍了多元统计分析的基本理论与方法，突出实际案例的应用和统计思想的渗透，既侧重于应用，又兼顾了必要的推理论证，将社会、经济、自然科学等领域的实际应用案例应用与多元统计思想紧紧联系在一起，方便读者学习如何将统计方法的应用与生活工作中的实际问题相结合，选择合适的模型与方法

本书围绕贝叶斯计量经济学中常用的统计量，即贝叶斯因子，系统性地梳理和介绍基于幂后验的贝叶斯因子的计算方法，从研究背景、文献回顾、理论介绍、算法提出、性质证明、应用实例、编程实现、不足及未来展望等方面进行了全面和详细的总结。本书提出的贝叶斯因子估计方法不仅可以应用到金融领域，还可以拓展到其他领域。该方法可以作为一种通用的

本书主要讲述数理统计的一些基本概念与方法，如几个常用的抽样分布，矩估计、最小方差无偏估计、最大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计，单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。另外，本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行的自助法和经验似然方

本书为普通高等学校本科数学教材教学辅导用书，是以教育部制定的《普通高等学校本科教育数学课程教学基本要求》为依据而编写的。全书共有七章，具体内容为随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、一元回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科，它具有很强的应用性，并且在许多学科中都得到了广泛的应用。本书内容主要包括抽样分布、一致最小方差无偏估计、矩估计、最大似然估计、相合估计、bayes估计、minimax估计、显著性假设检验、最大功效检验、拟合优度检验

本书译自约翰·维恩的《随机性的逻辑》第三版，本书探讨了概率理论的基础和范围，重点关注了其逻辑关系和在道德、社会科学以及统计学领域的应用。由于概率理论在很多领域都有广泛的应用，对其原理和基础的理解至关重要。本书提供了一个非常详细的介绍，以及在道德、社会科学和统计学领域的实际应用。此外，该书强调了概率理论不应仅仅被视为数学

如今，推荐算法已经普遍应用于在线各个领域和场景，越来越多的商品、服务、用户通过推荐算法高效的连接到彼此，每个人都享受到更加个性化的内容和服务。推荐已深刻地改变了我们与世界连接的方式。本书聚焦在产品运营的角色上，探讨产品运营人员应该如何理解推荐算法，如何在不同的功能场景下应用推荐算法，如何从平台业务的角度对算法结果进行干

本书归纳了计数一次、二次和多次抽样检验的理论与方法，在计量抽样检验中，除单侧限外，本书主要介绍了作者多年独创的双侧限，包括方差已知和未知两种情形。全书以概率统计为工具，将抽样检验的基本原理、方案设计和应用示例按梯度依次展开，使读者在通晓原理的基础上，准确地把握方法，科学地选择抽样方案。本书可供大中型企业质检处的技术管理

本习题册是根据国家教育部审定的高等工科院校的本科非数学专业的教学要求，并按照同济大学数学科学学院最新编写的《概率论与数理统计》的章节顺序，以方便学生课后巩固基本概念和掌握基本解题方法为主要目的而编写的配套练习册。全书共分八章，分别为随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机向量、大数定律和中心极限定理、统计量