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《多元统计分析》介绍了多元统计分析的方法和理论,以及R语言计算,涵盖了经典多元统计分析的全部内容,包括:矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和典型相关分析等内容,以及R语
本书详细介绍了信息技术基础,包括信息与信息社会,计算机的起源、应用与发展,计算机内部数据的表示,计算机系统和微型计算机系统;着重介绍了计算思维的相关知识,包括算法表示及算法复杂性分析、数据结构、程序设计及基本控制结构、面向对象技术等;详细介绍了新一代信息技术,包括物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网、虚
本书是中国高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题主要成果之一,是“十三五”江苏省高等学校重点教材。 本书紧跟计算机技术发展潮流,以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想,主要内容包括计算机技术与计算思维基础、计算机中信息的表示、计算机系统的基本组成和基本工作原理、互联网与物联网、算法、人工智能初探、搜索与
本书是由长期从事计算机基础教学和科研并具有丰富教学实践经验的一线教师编写的。全书以计算思维为导向,凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章,介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识,计算机的计算基础,计算机系统,计算机网络与信息安全,应用计算机进行问题求解的
本书以计算机初学者为教学对象,通过讲解计算机基础知识与基本操作,培养计算机基本应用技能和创新思维。本书共7章,主要介绍了计算系统与计算思维、计算机系统概述、操作系统与Windows10基本应用、文字处理软件Word2016、电子表格软件Excel2016、演示文稿制作软件PowerPoint2016、网络技术基础与网络
系统介绍模式识别的基本概念、理论体系、典型方法以及实际应用实例,强调基础性和实用性,同时兼顾学科发展的**动向,包括了各种典型方法在R和Matlab环境下的现有程序和应用方法,并包括了对针对大数据应用的模式识别方法的讨论。
《Radioss基础理论与工程高级应用》主要内容为Radioss求解器的理论基础、材料、单元属性、接触设置、连接设置,以及Radioss模型优化、Radioss用户二次开发和Radioss领域应用等。汽车领域工具应用具体介绍了假人调姿、座椅机构调整、安全带建模、气囊折叠等功能;汽车碰撞工况仿真分析针对中汽研(C-NCA
本书是与高教社出版的《概率论与数理统计(第二版)》教材配套使用的学习指导书,主要是对教材中的习题进行解答。此次本书与原教材同步修订,重点是对教材第二版中新增加的习题进行解答,同时也对教材第一版中部分地方进行了完善。概率论与数理统计是大学理工科学生必修的公共基础课,课程内容比较抽象,学生学习起来普遍觉得难度较大,所以非常
本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对概率论与数理统计的需求而编写的.主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析.本书取材广泛,实例丰富,每章配套的数学实验均采用流行的Python语