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本书依照教育部颁布的《高职高专教育数学课程教学基本要求》，由工作在教学一线的教师结合多年的教学实践经验编写而成。全书共十章，主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，空间解析几何与向量代数，多元函数微积分及其应用，二重积分，常微分方程，级数等。各章节配有相应的习题，书末附有习题答案

本书共9章，主要包括函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数微分学的应用，不定积分，定积分，微分方程，向量代数与空间解析几何，二元函数微分学，二元函数微积分学。

本书是在认真分析、总结、吸收部分高等院校数学课程教学改革经验的基础上，根据教育部高等教育教学课程的基本要求，以课程改革精神及人才培养目标为依据编写完成的。本书适度降低了知识点难度，遵循了循序渐进、融会贯通的教学原则。本书内容包括函数、极限与连续，导数及其应用，积分学及其应用，常微分方程的求解及应用，矩阵与行列式，MAT

“文科应用数学”是中国人民警察大学于2013年针对边管、警卫、维和、法学、政工、情报与战术等文科硕士研究生开设的公共基础课程。2013年被称为大数据元年，大数据的数学基础是统计学。统计学的一个典型特点是利用一定的资料对所关心的问题做出尽可能精确可靠的预测，依据所做预测，并考虑到行动的后果而制订一种行动方案，这使得它在人

本书介绍全局优化算法的基本理论和研究进展，特别聚焦于最近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方法，并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定性全局优化和智能优化算法中的具体应用。在确定性全局优化中，以DIRECT算法为例，深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧；在智能优化中，以粒子群优化算法为例，介绍了递归深度搜索和群

本书系高等学校本科数学教材，根据《国家中长期教育改革和发展规划纲》要而编写，教材内容充分考虑了学生的数学基础，并兼顾了各专业的不同需求。本书共有七章，内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，一元线性回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

《时间序列分析单变量和多变量方法(第二版·经典版)》不仅对单变量与多变量时间序列的时域和频域分析提供了一个全面介绍，而且在书中包含了许多单变量和多变量时问序列模型的新进展，如逆自相关函数、扩展样本自相关函数、干预分析及异常值检验、向量自回归移动平均模型、偏滞后自相关矩阵函数、局部过程、状态空间模型、卡尔曼

本书是国外Lévy过程教材的中译本，原书是国际上Lévy过程领域影响深远的名著。Lévy过程是包含Poisson过程、Brown运动等的一大类随机过程。无论对于概率论本身，还是金融数学、物理学、工程科学、保险等商业活动来说，Lévy过程都非常重要且有广泛应用。 本书从无穷可分分布、鞅等预备知识讲起，逐步介绍了Lévy过

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书内容主要包括概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。各章习题中设有练习题和思考题，书末附有部分习题参考答案。本书强调概率论与数理统计中的基本理论和基本运算，着重