《博弈论教程(第2版)》是一本关于博弈论基础的教材,全书分四部分,共15章。第一部分完全信息静态博弈,介绍战略式博弈、Nash均衡、Nash均衡的特性及Nash均衡的应用等;第二部分完全信息动态博弈,介绍扩展式博弈、子博弈精炼Nash均衡、重复博弈及子博弈Nash均衡的应用等;第三部分不完全信息静态博弈,介绍贝叶斯博弈
内容介绍本书以漫画图解的方式将博弈知识和故事巧妙结合,以案例来讲解博弈论的现实应用,以大量的流程图、趣味图分解枯燥乏味的知识,即使没有博弈基础知识的人,也能快速入门,领悟博弈的精髓。通过阅读本书,可以让你充满智慧,变得理性。当你身处激烈的竞争中时,博弈论能帮你克服短视、自私的天性,让思维更开阔,行为模式更经济,着眼点更
贝叶斯决策理论是现代归纳逻辑中的一个重要研究方向,它为理性选择和理性偏好提供逻辑上的合理性辩护。本选题从哲学、逻辑学和认知科学三个维度分别对贝叶斯决策理论的基本要素、基于非条件概率、条件概率与因果概率进行了分析和介绍,系统梳理了贝叶斯决策理论的起源、演进、发展路径,揭示了贝叶斯决策理论演进的哲学动因。同时,作者还详细地
《概率、策略和选择:博弈与选举中的数学(英文)》从赌博博弈、纳什均衡、零和博弈、囚徒困境、组合博弈、选举的公平性和不可能性定理等基础知识入手,通过对诸如斯普拉格格朗迪定理和阿罗的不可能性定理等高级主题的可得性证明,该书将进一步深入到这些理论之中,运用概率论、博弈论和社会选择理论的综合方法,突出在博弈和选举的开创性结果中
本书主要概述了欧拉统计量的几个**进展,着重论述了欧拉统计量、峰统计量、交错子列统计量、上升平台统计量等相关的组合统计量,并利用形式文法理论探讨了一些经典的计数多项式。本书可供组合数学方向的研究生和相关学者阅读。
在大规模科学工程计算的很多领域中,有很多问题都归结于大规模线性代数方程组的求解。研究大规模稀疏线性代数系统的求解方法已经成为大规模科学与工程计算中的核心问题之一,具有重要的理论意义和实际的应用价值。本书对求解大规模稀疏线性代数方程组的一些迭代解法进行了深入研究。特别是,用矩阵分裂方法求解一些特殊结构的线性系统,如分数阶
《概率论与数理统计》着重概念和原理的深入阐释,包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、试验设计;同时,在公理定理的论证上也更严谨,系统介绍了概率统计学的相关知识,深入浅出。《概率论与数理统计
本书主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、概率论与数理统计在数学建模和数学实验中的应用举例等9章。
本书为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材,既保留了第二版中原有的基本内容:初等概率论、随机变量、随机向量、数字特征与特征函数、极限定理等,又根据国际通用表述习惯和教学需求调整了叙述方式和部分内容,增加了例题,使得主干脉络更清楚,枝叶更丰满.《BR》本书内容丰富,叙述严谨,深入浅出,既以生动浅显的方式说明了概率
本书包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章后面编排了较多的选择题和填空题,适量的应用计算题,且在数理统计部分每章最后配了一个案例分析。基于XCEL环境安排了常用随机变量分布、参数的区间