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本书主要介绍统计学中的回归分析方法基础以及在机器学习方向上的应用。介绍回归分析的数学基础的同时，以统计学和机器学习相结合的手段介绍回归分析领域在近年来取得的各种重要结果和突破。特别是在大数据背景下，回归分析的正则化问题的快速求解算法。本书在介绍基础知识的同时，也强调回归分析在实际中的应用，书中配有大量的案例及其R语言的

本书包括的内容有:经典线性回归、⼴义线性模型、混合效应模型(分层模型)、机器学习回归⽅法(决策树、bagging、随机森林、各种boosting⽅法、⼈⼯神经⽹络、⽀持向量机、k最近邻⽅法)、⽣

我们在生活在一个充满不确定性的世界，从买彩票的运气到股市的波动，从高尔夫球进洞的曲线到明天究竟会不会下雨，如果一本畅销书或一部卖座的电影可以被预测，那么《哈利·波特》为什么会被拒稿9次？如果成功不可以被复制，那么很多连锁企业又是如何获得成功的？《醉汉的脚步》来自一个描述随机运动的数学术语，当分子飞越空间并

统计分析是经济分析的一种，是实现统计职能的重要手段。其主要目的是运用统计数据，抓住工作重点，针对社会关注的热点和难点进行分析判断，找出数据背后的逻辑，为决策服务。与其他经济分析或经济研究一样，撰写统计分析首先就要解决写什么的问题。点题实质上是指导研究。通过点题开展统计分析，发挥了独特而重要的作用。作者在统计部门工作多年

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