《贝叶斯思维统计建模的Python学习法》帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。 可是《贝叶斯思

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。它不假定特定的总体分布，简单、稳健、适用。非参数统计不仅是统计类专业的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。《非参数统计：基于R语言案例分析》从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：符号检验、W

《数理统计》共七章，内容包括概率论概述、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交设计、多元统计分析。为便于学生更好地学习和掌握各章经典的统计内容，在每章中特别配有应用案例、章节总结和内容扩展。为了拓展学生的知识面，在内容扩展小节中引入了一些前沿性的现代统计知识。全书习题选材丰富，书末附有部分习题参

《概率论与数理统计(大学数学应用型本科十二五规划教材)》内容包括3个部分，第1至第4章分别介绍了概率论的基本知识，包括概率的定义与计算、随机变量及其分布、二维随机变量简介、数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；第5至第8章则分别介绍了数理统计的基本知识，包括数理统计的基本概念与抽样分布、点估计与区间估计、假设检验、回

《概率论与数理统计/普通高等教育“十二五”规划教材》包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等十章。《概率论与数理统计/普通高等教育“十二五”规划教材》可供高等院校理科、工科及经济类各专业作为教材使用。

《概率论与数理统计》(第5版影印版)着重思维、层次分明、大量案例与练习以统计软件Minitab作统计分析，使用方便，适合于工科、经济、管理类专业学生作为概率统计双语教材使用，也可供教师教学参考。《概率论与数理统计》主要内容有：0.统计学简介；1.用图表描述数据；2.用数值方法描述数据；3.双变量数据的描述；4.概率及概

近几年间，研究者分析时间序列数据的方式发生了显著的变化。因此，很有必要对这一日益重要的研究领域的新近发展进行综合，并整体呈现出来。作者第一次对时间序列分析的相关进展做出详细、全面的梳理与阐述。这些研究进展包括向量自回归、广义矩估计、单位根的经济与统计结果、非线性时间序列等。另外，作者在本书中还阐述了包括线性表征、自相关

《应用回归导论》是格致方法？定量研究系列之一种。作者用简洁、清晰的文字扼要地介绍了应用回归分析入门和非技术性的内容。针对如何正确运用和滥用回归分析的后果，作者巧妙地运用实际例子进行阐述，这些例子包括：收入的决定因素、影响采煤业死亡事故的因素、阿根廷大选中的左右贝隆所获选票的因素以及其他一些回归分析的实际应用。在案例分析

《格致方法·定量研究系列·广义线性模型：一种统一的方法》介绍广义线性模型。作者首先介绍了模型设定和概率分布等问题，然后讨论了指数族即最大似然函数等问题，接着通过兼容离散和有界因变量的连接函数将线性模型一般化，最后介绍了相关软件和模型拟合问题。

本书是著名的统计学家C.R.Rao的专著,这是扩充修订的第三版，将最新的结果囊括其中，是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了最小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录，理论研究和实践应用都包括其中，不仅适用于