本书的研究思路如下：首先研究静态低维函数优化问题；其次研究高维函数问题；再次在静态问题得以有效解决的基础上再研究动态单目标函数优化问题；最后在此基础上对动态多目标函数优化问题进行深入探讨。

本书是一部英文版的数学专著，中文书名可译为《应用数学：理论、方法与实践》。 本书的内容相当广泛甚至有些庞杂，但都是工程技术人员经常使用的数学工具。从单纯形法到有限元；从零和博弈到马尔科夫链。数学也是由浅入深，从分数、小数这些小学内容一直到巴拿赫空间和广义偏微分方程。

本书主要内容包括：MATLAB简介、MATLAB程序设计基础、矩阵运算、数值计算、符号运算、图形绘制、统计和方程等工具箱。本课程于2019年被评为山东省混合式一流本科课程，此次修订将会把混合式教学的研究成果融入教材中，增加自主学习检测、课内练习和课后作业，加强课前、课中、课后的训练；提升课程的高阶性，除了学习MATLA

互补约束优化是一类带均衡约束的数学规划问题,在工程设计、交通网络、通信网络、**控制、经济等领域有广泛的应用.本书主要介绍互补约束优化的理论和算法,内容包括互补约束优化的应用背景及其约束规格和**性条件、线性互补约束优化的快速算法、非线性互补约束优化的光滑化算法、非线性互补约束优化的松弛方法等.

本书介绍了化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖解的存在性和性、各类优化问题的一阶或二阶性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了化的实践算法理论实践这一特点。书中配备了适量

利用时间序列预测技术对数据进行统计分析，可以推测事物发展的未来趋势。然而传统的时间序列预测技术模型构建简单，对于数据包含的信息挖掘与剖析不够深入。因此，采用基于群智能优化算法的预测理论解决时间序列分析与预测问题，是近年来的研究热点之一。《基于群智能优化算法的预测理论与方法的研究及应用》阐述了基于群智能优化算法的预测理论

《直觉模糊时间序列分析》系统介绍直觉模糊时间序列分析理论和智能信息处理方法，尤其是在网络信息安全领域的应用。第1章-直觉模糊集、时间序列预测、直觉模糊时间序列等。第2章-基于多重直觉模糊推理的一阶一元IFTS预测模型。第3章-基于多维直觉模糊推理的高阶IFTS预测模型。第4章-启发式变阶IFTS预测模型。第5章-自适应

天气预报、彩票、保险、人脸识别、交通、疾病、证券……这些日常生活都涉及概率，掌握一些概率知识，让概率成为我们作决策的数学工具，不仅会使我们的生活更加充满乐趣，也会让我们避免掉进一些陷阱。《概率入门：清醒思考再作决策的88个概率知识》介绍了如何使用概率知识解决日常生活中的一些常见问题，内容丰富，可读性强，是一本简单易懂、

本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。第12版几乎各章都有新的内容，也新增了例子和习题，其中最大的变化是增加了讲解耦合方法的第12

本书以随机过程的统计特征和性质为主线,旨在将实际应用和理论推导联系起来,通过概念、定理、例题、详细的习题,尽量体现随机过程的理论基础及应用价值,以保证教材的综合性、整体性和前瞻性,从而使统计类专业和其他工程类专业、管理类专业的学生较为熟练地掌握随机过程的理论和应用.本书共九章,全书内容包括随机过程的基本概念、随机过程的