本书由12个模块组成：初等模型、微积分模型、线性代数模型、概率与统计模型、优化模型、多元统计模型、综合评价模型、时间序列模型、空间解析几何模型、神经网络模型、差分方程模型、灰色预测模型，每个模块包括若干个项目，其中，初等模型包括13个项目，目的是在数学建模选修课或数学建模协会上使用。本书可供高职高专院校数学建模选修课使

本书分三部分：第一部分主要按照建立模型的数学方法介绍了微分方程模型、概率统计模型、和线性代数模型等；第二部分就数学建模的参赛基本准备工作、参赛论文写作、注意事项、竞赛常用算法等竞赛资源进行介绍；第三部分针对中国人口增长模型、数码相机定位等7个问题结合参赛优秀论文进行介绍和解析。

《几何明珠》修订出版多次，得到广大一线教师的喜爱，它注意了选材的丰富、全面；叙述的生动和深入浅出，又不失数学的严谨性；既不脱离课本，又不局限于课本；即开阔视野，又锻炼思维；既可作为正课学习的参考书，从中汲取对"双基"的启迪和解题方法，又提供了深入探索研究的题材。几何学的奥妙及所研究的课题是无穷无尽的，我们几何课本中许多

本书英文版出版于1891年，是一本在欧氏几何学研究领域有着广泛影响的优秀著作.作者对19世纪下半叶欧氏几何学研究的成果进行了适时地整理，其中对几何极值、点组的平均中心等内容的论述较一些同类书籍来说更为精彩。本书适合大学师生、中学师生和平面几何学爱好者学习和参考使用。

本教材共分为7章：行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型和线性空间与线性变换，内容涵盖了线性代数科目的基本部分。编者对教材内容进行了仔细斟酌、反复修改及完善，使本教材内容经典、体系完备、结构合理、重点难点叙述详尽、通俗易懂，特别是课程思政方面，案例涵盖面广，形式丰富，主要有：课题引出融入、

本书依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结线性代数课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成，以突出数学思想、强化概念理解、注重思维发展、培养数学能力、体现教育理念、提高教学质量为根本，力求实现课程内容与数学思想相促进、知识传授与能力培养相融合、理论教学与实

GilbertStrang是麻省理工学院数学教授，美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就，著有多部经典数学教材，开设多门开放式课程，享有国际盛誉。本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵

作者从事长期从事“高等数学”“线性代数”“概率统计”等大学数学类课程的教学与研究，教学30多年，有丰富的教材编写经验。本书主要内容有：第一章行列式、第二章矩阵、第三章线性方程组与向量组的线性相关性、第四章特征值和特征向量矩阵的相似对角化、第五章二次型。每章后配有思维导图和习题，书后有习题解答。书中配有二维码，读者可扫码

本书是按新时期大学数学教学大纲编写，内容丰富、理论严谨、思路清晰、例题典型、方法性强，注重分析解题思路与规律，对培养和提高学生的学习兴趣以及分析问题和解决问题的能力将起到较大的作用.全书共分6章，内容涵盖了行列式、矩阵及其运算、向量组、线性方程组解的结构、方阵、特征值与特征向量、二次型等.书后附有兰套线性代数综合测试题

本书为《代数学教程》第六卷，全书系统地讨论了代数学中线性代数的各个内容，如线性方程组理论、矩阵的理论基础、二次型与埃尔米特型、抽象的向量空间、具有度量的线性空间等，在编写过程中作者引用了大量的文献，并附于书末，供读者参考使用. 本书适合高等院校理工科师生及数学爱好者阅读.