本书共分10章，其中第1-5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布等；第6-9章是数理统计部分，包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等；第10章介绍了Excel与MATLAB在概率统计中的应用。

《概率论与数理统计（第2版）》是将概率论与数理统计用于非数学专业类学习分析风险和经济决策的入门教材。全书自始至终倾力向读者阐明，如何在复杂的现实情形中运用概率论，并将概率论晦涩的数学运算融入生动有趣的现实经济生活中。全书的分析性工作大部分都是在MicrosoftExcel电子表格、SPSS统计软件和Pytlaon算法中

《概率论与数理统计》以高等学校应用型创新型人才培养为目标，强调概率论与数理统计的应用性，主要内容包括概述、概率论的基础、随机变量的概率分布及数字特征、几种常见的概率分布、统计量的分布、参数估计、假设检验、线性回归模型等。读者学习该书的主要理论只要具有一元微积分的数学基础即可。该书在知识体系上突出问题导向，章节内容从经典

本书共10章，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。

本书全面、系统地介绍了初等概率论与数理统计的基础知识、基本原理和常用的统计分析方法。全书共3章：第1章、第2章为概率部分，主要叙述各种概率分布及其性质；第3章为数理统计部分，主要介绍抽样与抽样分布、参数估计和假设检验的基本知识。同时，本书根据在相关专业课中的应用，对矩阵部分内容补充了一般的m×n阶矩阵，保证了内容的完整

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

屋外明明是艳阳高照，天气预报却说有雨，你出门时是否要带伞？彩票中奖的概率极低，你是否要买一注，赌赌运气？投资有风险，那你是否还会购买股票、基金或其他理财产品？……日常生活中，我们经常会遇到类似的情景，如果你懂得一些关于概率的知识，也许就不用那么纠结和困惑了。在《概率》一书中，作者用通俗、风趣的语言，向我们讲述了关于概率

模糊时间序列预测方法的论域划分、数据模糊化及模糊逻辑关系的建立等已成为研究热点。《模糊时间序列预测方法及其应用》意在结合理论体系研究，从热点问题出发，通过多角度优化改进，实现降低运算复杂度、提高预测精度并扩展应用领域的目的。全书定位于丰富和完善模糊时间序列理论，从论域划分、广义模糊逻辑关系定阶及数据模糊化等多个角度对传

本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法,主要内容包括：线性锥优化简介,凸集凸函数基础知识,最优性条件与对偶,可计算线性锥优化,应用案例和内点算法软件介绍等.本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型,还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型.同时,在共轭对偶理论的基础上,系统地建立了

本书是本课数学专业概率论与数理统计课的学习指导用书。书中首先总结勾画出概率论与数理统计的知识点网络，并针对重、难点进行简要分析，再对典型例题从多个角度采用不同的方法给出解答。在讲解的过程中，本书对每一步推导所涉及的知识点、理由给出说明，以开拓学生思路，从而提高学生分析、解决问题的能力。本书所选的例题是作者多年实践教学所