这是一本关于博弈论的入门书。蒋文华认为一个高度联结的社会必然是一个充满博弈的社会。要想在这样的社会里安身立命，我们每个人都需要博弈论的指导，让自己少挨刀或不挨刀。蒋文华提炼博弈论精华，用平实的语言和精彩的案例，带你走进博弈的认知世界，掌握博弈知识在工作生活中的巧妙应用。人生充满选择题，这本书博弈论普及读物帮你做对选择，

本书介绍非参数统计的基本概念和方法,其内容包括预备知识、U统计量、基于二项分布的检验、列联分析、秩检验、检验的功效与渐近相对效率、概率密度估计、非参数回归.每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则,并给出一些典型例子.各章后面的习题侧重于应用.本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法,尽可

现代控制理论基础（英文版）（第2版）

本书是第一本关于一维多项式非线性离散系统分岔动力学的专著。本书给出了多项式非线性离散系统分岔的一般条件，全面地讨论了一维多项式离散系统中高阶奇异不动点的出现分岔和切换分岔，系统地分析讨论了倍周期分岔和单调鞍点分岔所产生的周期-1到混沌的分岔树，提出了多项式离散系统的周期-2及全局倍周期重整化方法，并且首次确定了分岔树上

本书为纪念ValentinAfraimovich教授的汇编作品集，展示了如何使用数学方法和数学技术处理复杂系统，并且创建了处理复杂系统的新途径。显然现有标准的（基于图的）网络方法，即事件和运输中心用节点表示，它们之间的关系用边表示，不能描述复杂系统的重要性质，捕捉它们之间的依赖关系，并预测它们的未来发展。因此，本书的作

对于NP困难的排序问题，研究其近似算法既是排序理论重要组成部分，具有深刻的理论意义，又是推进排序理论应用的关键，具有广泛的实际应用价值。数学规划松弛方法是一种可用于设计组合最优化问题近似算法的重要方法，本书讨论排序问题的数学规划松弛方法，介绍应用数学规划松弛方法设计求解NP困难排序问题近似算法的基本原理与方法，以及该领

本书为"排序与调度丛书"之一。对于排序论中NP困难问题，高效的近似算法设计至关重要。本书主要介绍排序问题中的数学规划松弛方法，对于排序论中若干经典问题、工件加工时间可控排序模型中若干问题、以及工件可拒绝排序模型中若干问题应用数学规划松弛方法设计其近似算法。本书读者对象可以是排序（调度）理论方面的专家，也可作为相关专业研

本书重点研究了位置数据的智能聚类学习相关模型和算法前沿，集中反映了作者近年来对空间数据聚类与智能优化相结合的研究成果，系统阐述了GPS位置数据聚类学习的相关模型与算法。本书共分为7章，包括GPS位置数据聚类模型和智能优化的关键技术，GPS位置数据的遗传、模糊粒子-遗传融合、遗传-模糊蚁群混合自动聚类模型与算法，基于Ma

本书结合R语言介绍了多元正态分布、均值向量检验、协方差阵检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、定性数据分析、多变量的图表示法和多维标度法等常见的多元统计分析方法。与同类书籍相比，本书具有如下特色：介绍了部分多元统计方法的最新研究成果，如多总体均值检验和聚类分析中分类个数

本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率，此前出版的版次在国内高校中也有较高的采用率并受到了广泛的好评。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知