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马尔科夫过程、布朗运动和时间对称 第2版

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《概率论与数理统计学习指导》是《概率论与数理统计》(苏州大学出版社)的配套学习指导书，按教材章节顺序编排，系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容。主要内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机向量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样和抽样分布，参数估计和假设检验。通过对各章知识点的梳理，典型例题的分析

本书包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验等内容。每一章后面附有A、B两套习题，A套为基础题，B套为综合性的选择与填空题，书后附有两套习题的答案。本书的适用面广，内容可根据不同专业的需要选用。本书可作为高等学校理工科

《概率论与数理统计学习辅导（经济管理类数学基础）》深入研究了非线性算子的基本性质、迭代程序和序列收敛理论、在距离空间、赋范空间、Banach空间和Hilbert空间的框架下，揭示了迭代序列逼近不动点或变分不等式解的基本思想和基本方法，体现了该领域的发展动态和最新成果，具体包括：空间性质、算子分类和迭代程序；非线性算子、

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