全书共10章，第1～4章 是概率论部分，包括随机事 件与概率、一维随机变量、 二维随机变量、大数定律与 中心极限定理；第5～9章是 数理统计部分，包括数理统 计基础、参数估计、假设检 验、方差分析、回归分析； 第10章介绍了R语言软件在 数理统计中的应用。

本书系统地介绍了数值分析中的数值基本计算方法和相关理论分析，包括数值分析的数学基础、MATLAB编程基础、方程求根、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、函数插值、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值计算、函数优化计算等。对于每种常用的数值计算方法，本书不仅给出具体步骤，而且还给出了Mat

本书是一本介绍数值方法的教材,除了介绍传统数值分析课程所讲授的插值与逼近、数值微分与数值积分、线性与非线性方程组求解、矩阵特征值计算、常微分方程数值方法等,还介绍了偏微分方程的四大类数值离散方法(有限差分方法、有限元方法、有限体积方法、无网格方法).本书不仅强调算法的推导演算,还注重介绍算法的收敛性理论和实际应用.每章

本书对自适应扩展等几何分析的理论和应用进行了较为详尽的论述。全书共8章,包括3部分内容。第１部分（第１～3章）系统地综述等几何分析、自适应等几何分析、扩展等几何分析和自适应扩展等几何分析理论的研究进展和主要应用，简述样条函数，介绍自适应等几何分析的基本理论；第２部分（第4、5章）详细地论述非均质问题和断裂问题的自适应扩

本书按照由浅入深的原则，详细介绍了有限单元法的基本理论和程序设计，编写了平面三角形单元，矩形单元，六结点三角形单元以及平面等参单元、高次等参单元，空间问题及薄板弯曲问题的有限元计算，介绍了基于位移变分方法和加权残值法的有限元基本理论。本书作为有限单元法的课程教材，在编写过程中结合了作者多年来的教学经验和授课心得体会，突

Origin是美国Originlab公司推出的数据分析与科技作图软件，广泛应用科技论文的出版。既能进行简单的图形处理，亦可进行负责的数据分析。本书以Origin2024中文版为基础，深入浅出的讲解了Origin的基础操作及应用。全书分为13章，内容涵盖了Origin的基础知识及基本操作、表格及数据管理、二维及是三维图形

蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。它能够将不确定性问题转化为多个确定性问题，因此，当研究者所要作出的估计呈现出明显的不确定性时，该方法尤为有用。本书以通俗易懂的方式系统地阐述了蒙特卡罗方法的原理，并结合具体案例，用大量软件代码和模拟研

本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法，内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。本书的讲解比较系统，提供了大量的例题和习题，使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程。本书可作为普通高等学校统计学类专业本科生“统计计算”课程的教材，也

"本书是适应国家教育教学改革要求，并结合多年的教学实践经验，在充分调研我国高职院校教学现状及发展趋势的基础上编写的。本书包括数与函数、微积分、差分方程与微分方程、线性代数、优化与博弈、向量与空间解析几何、概率统计与数据处理初步、综合评价方法、初识逻辑与图论等９章内容。书末附有初等数学常用公式、积分表、概率与统计附表等，

本书介绍了最优化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖最优解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶最优性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了最优化的“实践—算法—理论—