本书是“新时代高职数学系列教材”之一，是依据《高等职业教育专科数学课程标准（征求意见稿）》，在编者多年教学经验的基础上修订而成。本书的特点是以应用为导向，以创新为动力，以提高学生综合素质为目标，采用“提出问题——理论学习——解决问题”的编写方式，从简单的生活和经济实例入手引出抽象的数学概念和方法，数学知识的展开以解决问

当前，市面上虽然存在一些关于元启发式优化算法的书籍，但大多聚焦于较为陈旧的算法，对于近十年间流行的元启发式优化算法及其在通信领域实际问题中的应用介绍几乎不可见。该书则旨在以实践和快速教学为导向，通过探讨8个典型的通信领域中大规模非线性整数规划问题，结合8个新型元启发式优化算法，帮助读者深刻理解元启发式算法的设计理念以及

本教材结合高等职业院校教学现状及发展趋势，以“必需、够用”为原则，全面、系统地介绍了高等数学基础知识，内容共分为7章，主要包括函数、极限与连续、一元函数微分学、导数的应用、一元函数积分学及其应用、多元函数微积分、微分方程。本教材结构编排合理，内容深入浅出，语言通俗易懂，并配有许多数学建模及案例，以学生的实际应用过程为导

这本书以悠闲的方式涵盖了一个完整学年概率课程的所有标准内容，重点是在研究生或高年级本科生高级课程中的金融分析应用。它融入了相当多的测度论和实分析，但以特别简单和直观的方式介绍了σ域、测度论和期望。每章都包含大量的例子和练习，丰富了教材的呈现。Walsh是这个学科的一位大师，他写了一本关于概率的精彩书籍，恰好适合这个水平

本教材共10章.第1章介绍随机事件的概率与性质，第2章介绍一维随机变量及其分布，第3章介绍多维随机变量及其分布，第4章介绍随机变量的数字特征，第5章介绍大数定律和中心极限定理，第6章介绍样本及其抽样分布，第7章介绍参数估计，第8章介绍假设检验，第9章介绍方差分析和回归分析，第10章介绍Excel软件在概率统计中的应用.

在生活中，我们经常会遇到这些情况：水费涨了、电费涨了、油价涨了……各类生产生活资源价格节节攀升的时候，人们便抱怨，早知如此，应该怎么着怎么着。在现实生活中，大家冥冥之中似乎都受到某种规则的支配，都在追求某种利益，都试图以最小的代价获得最大的收益，都试图寻找一个对自己最有利而各方又都能够接受的平衡点。所有这些行为，都可以

本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书第5版在现有版本的基础上做了优化，改动量为30%，篇幅由之前的13章压缩到11章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测

近年来，围绕有限时间框架下的系统分析与综合研究，国内外涌现出大量的研究成果，但是大都专注于连续时间系统的有限时间稳定与控制。本书力图聚焦前沿，独辟蹊径，全面系统地总结作者团队在脉冲系统的有限时间稳定与控制的研究成果。本书以脉冲系统的两类有限时间稳定分析为主线，构建镇定性脉冲和破坏性脉冲与系统有限时间动态性能的本质联系，

本书主要内容分为八章，包括误差的基本概念和数值计算的原则，非线性方程求解，线性方程组解法，插值法，曲线拟合和函数逼近，数值积分与数值微分，常微分方程数值解法，矩阵特征值计算等。绝大多数算法提供了详细的计算流程图，对于较难或典型的算法分别附有C语言程序和MATLAB程序。每章都包含一节典型例题分析，每章末有小结，并配有复

本书是讲解模式识别的理论基础和典型应用的教材。本书共14章，前12章为基础理论，包含模式识别概述、理论贝叶斯决策、概率密度的估计、线性判别函数、非线性判别函数、其他分类方法、无监督学习、通用特征选择与提取方法、数据特征提取、数据预处理、深度神经网络基础、深度神经网络典型架构；后2章介绍指纹识别、光学字符识别、语音识别、