本书主要研究删失分位数回归模型的统计推断问题.全书共6章.第1章对删失数据进行概述,并介绍删失分位数回归模型的相关理论.第2章针对删失一般线性分位数回归模型的参数估计方法进行介绍,主要考虑在响应变量删失和协变量删失两种不同情况下,对删失数据的填补方法,并进行数值模拟和实例数据的分析.第3章考虑删失部分线性模型和删失部分

本书从人们身边最常见的整数讲起，逐步深入，介绍了数论、计数、图论、机器学习等领域的一些典型算法及其原理，尤其是算法背后的数学原理，可以让读者对这些算法有更深入的理解。 本书分为11章，涵盖的主要内容有整数的素因子分解、辗转相除、更相减损、扩展欧几里得算法和Karastuba算法；密码体制和RSA体制的加密原理；递归与

《多元统计分析》系统地介绍了多元统计分析技术的基本思想和方法原理，以社会、经济、商务等领域的实际问题为案例，结合SAS软件，介绍各种方法的SAS操作、实现过程与结果解释，帮助读者理解并掌握多元统计分析的基本方法，熟练应用软件进行数据分析，提高对实际数据的分析挖掘能力。《多元统计分析》内容重点突出、习题设置合理、教学资源

本书是\"人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分，本书简要介绍了模式识别的基本概念，以模式表示为切入点，针对近20年来模式识别领域研究的热点问题，系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。本书可供高等院校人工智能、智能科

本书共分4章，从计算机的基本原理出发，阐述了计算能力的高速化方法、并行编程、最新的技术动向和今后的研究课题，并对其可实现性进行了探究，同时详细地介绍了计算科学在计算机发中的重要作用。

计算科学被确立为理论、实验的第三种科学方法论。本书通过结合计算机的发展，对计算科学的背景和历史进行了介绍，重点介绍了计算科学的理解和预测、观测与建模融合、大规模数据信息提取、意图规律发现4个方面的应用。

本书主要对宇宙中元素合成，最终形成恒星和星系这一物理规律进行了详细的描述，同时阐述了计算的本质作用、方法、成果，并进一步阐述了其未来的发展和前景。全书共7章，主要包括宇宙的构成要素、宇宙的历史、银河的形成等内容。

本书以数学思想和理论为侧重点，介绍了物质在最先进应用技术中的基本计算方法，同时介绍了利用计算科学来处理物质内核和电子复杂现象的基本方程，在解释以量子力学为基础理论方法的同时，概述了基于计算机的所取得的重要作用和结果，并说明了其未来的发展前景。

本书共分4章，主要介绍计算科学在有关测量、分析技术等提高方面的应用，同时重点介绍了计算科学在对迅速增长的数据对象的应用概况，如对蛋白质水平、细胞水平、器官、器官水平上的模拟问题、算法、数理模式的阐述等内容。

本书共分5章，阐述了计算科学在地球环境方面的应用，在天气预测及全球环境等领域中数值模型和大规模计算的重要性和作用，并且系统地介绍了科学的第三个支柱(目前超级计算机、理论研究和科学实验一起成为人类探索未知世界的三大科学手段，被称为支撑科学发现的第三个支柱)，从理解复杂自然现象机制的角度，详细解说了其成果和发展前景。