本书共分8章，前5章为概率论部分，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；后3章为数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计与假设检验。
《非线性滤波理论与目标跟踪应用》以目标跟踪为应用背景，系统阐述了贝叶斯递推估计框架下的非线性滤波理论和实现方法，并针对不同的算法给出了大量的应用实例。全书内容共分四大部分、十二章，第一部分为非线性滤波理论与应用基础(分两章)，主要包含卡尔曼滤波算法原理及各种衍生形式、目标跟踪的系统模型、性能测度等；第二部分为解析高斯近
《统计学精品译丛：随机过程（原书第2版）》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可，不得用任何方式复制或抄袭本书内容。《统计学精品译丛：随机过程（原书第2版）》从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Bro
《概率论与数理统计（第2版）（众邦）》坚持理论联系实际，取材新颖，注重科学性、现实性、趣味性，努力使学生从教材中深切地感知概率论与数理统计知识在实际工作与生活中的广泛应用。
《概率论与数理统计》共10章，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、随机向量及其分布、极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程等内容。每节配备适量思考题，每章后配有足量习题，书后附有习题参考答案。各章安排了拓展阅读内容，供有需要或有兴趣的读者参考，可以帮助读者扩大知识
本书共分8章，包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、切比雪夫不等式和大数定律、统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。
本书共分六章。主要章节有:随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、二维随机变量、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计与假设检验。
《缺失数据下的广义线性模型(现代数学专著版)》编著者肖枝洪、程新跃。《缺失数据下的广义线性模型(现代数学专著版)》的内容除第1章为准备知识的介绍外，主要由三部分组成：第一部分包括第2章、第3章、第4章和第5章，主要讨论缺失数据下广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性、相合性及重对数律；第二部分为第6章，主要讨论
概率论与数理统计是财经类本科生必修的一门基础数学课程，也是财经类硕士研究生入学考试的一门必考科目。对于数学学习来说，解答习题是其中重要的环节之一，但对于很多初学概率论与数理统计的同学来说，这也恰恰是让他们感到很困难的事情，常常是感觉缺乏思路，难以下手，或者是不知如何表达清楚。为了帮助广大同学熟悉这门课程的解题规范，引导
概率是数学的一个重要分支，概率的计算很古老，但通过统计，枯燥的概率变得生动起来，很多自然界的奥秘通过统计能露出蛛丝马迹，很多现象彻底改变了我们的直观意识。《数学文化小丛书（第3辑）：统计知玄妙》通过8个专题介绍了统计在现实生活中的奇妙表现，里面的数学不算太难，但通过这样的统计分析，表面看来随机无序的现象一下就生动了，道
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