作者将ANSYSWorkbench结构分析用户常见的各种疑难问题，结合ANSYS官方资料和长期从事ANSYS技术支持工作的经验，归纳为十余个技术专题，形成本书。本书基于ANSYS2019R2及以上版本。内容包括结构分析的理论背景、仿真几何模型的准备、部件的装配与连接、网格划分与网格编辑、外部模型的装配、载荷和边界条件、

本书主要内容包括函数、极限、导数及应用、一元函数的积分及应用、常微分方程。针对教学与学习，本书开发了最现代、最全面、最实用的开放式高职数学课程资源，其中重要资源之一就是创新性的数字化新形态新媒体教材。这些资源为在线学习者提供了媒体素材丰富、教学设计巧妙、动画制作精良，有很强趣味性、可视性、时代性的在线课程。

《概率论与数理统计》根据近年来新工科数学改革的新成果，结合高等应用型本科院校的实际特点编写，以培养未来多元化、创新型、具有可持续竞争力的工程人才为目标。教材中对传统的教学内容进行优化，利用数学软件解决随机数学和数理统计实际应用问题；还建设了立体化的新形态教材，为打造“两性一度”金课建设创造了必备的条件。《概率论与数理统

本书包括事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、点估计、假设检验、方差分析和回归分析、Excel在统计分析中的应用等九章。

本书通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。各章末附有大量的练习，还在书末给出自检习题的全部解答。

时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律，并预测未来的走势。在日常生产生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛地应用于经济，金融，天文，气象，海洋、物理、化学、医学，质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。本书是一本用R软件编

本书从概率论和随机过程的发展历史出发，以随机过程的概率论基础、随机过程基本理论、随机过程的时域和频域分析原理、平稳随机过程通过系统、窄带随机过程、离散随机过程以及非平稳随机过程为主要内容。在介绍的过程中采用先确定后随机、先连续后离散的思路，便于读者对相关知识进行对比理解以至达到融会贯通的程度。本书可作为通信工程、电子工

《应用随机过程》是应用随机过程教材，其内容包括概率论的基础知识、随机过程的基本概念和基本类型、离散（连续）时间的马尔可夫链、泊松过程、鞅过程、布朗运动和平稳过程等。《应用随机过程》尽量采用通俗易懂的方法介绍随机过程中的基本概念和基本理论，更加强调理论的直观解释和应用，选取了大量与社会、经济、金融、生物等领域相关的例题和

时变随机系统广泛存在于客观实际中,许多随机递推算法也可当作此类系统来研究.本书从理论上对这类系统的稳定性、自适应估计与自适应控制问题进行了统一的论述.全书共8章,既包含常用的稳定性与镇定性的经典结果,又侧重介绍基本的自适应估计、滤波与控制问题及相应算法的理论基础,其中多数属于作者的研究成果.

本书以现代控制理论为主要内容，强调现代控制理论和机械工程应用背景的结合，以及利用控制系统辅助软件进行系统分析和设计的能力。主要介绍现代控制理论中的核心内容一以状态空间为基础的线性系统分析和综合，并通过丰富的机电案例展现现代控制理论在机械工程中的具体应用。主要内容包括：控制系统的状态空间表达式；状态空间表达式的求解;控制