本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题,这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决,但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法,以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习,也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本
《概率论与数理统计实验指南(Python版)》内容共九章。分别是:第一章Python基础,第二章随机事件及其概率,第三章随机变量及其分布,第四章多维随机变量及其分布,第五章随机变量的数字特征,第六章大数定律及中心极限定律,第七章数理统计的基本概念,第八章参数估计,第九章假设检验。每一章首先进行内容简介,介绍本章的基本概
本书是与山东大学刁在筠等编写的“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《运筹学》(第四版)配合使用的辅导书,全书共分9章,除运筹学简介之外,其余每章包含四部分内容:(1)学习要求:给出本章应该掌握的基本知识点;(2)内容要点:先以图表形式列出本章主要内容框架,然后简要列出本章基本概念、基本理论和主要算法;(3)习题解答
本书针对计算机图形图像处理中的曲面细分问题,比较系统地总结了作者所在团队多年来的研究成果。全书共8章。前3章是二元Box样条的基本概念和二元三方向均匀剖分上多元Box样条的细分;后5章重点介绍了曲面的多进制细分算法的显式表达式和细分极限曲面的光滑性分析,并给出了计算实例。本书的结论不仅为形成完整的多进制细分理论奠定了基
本书系统介绍**化问题的稳定性分析的基本理论,讨论稳定性理论在具体优化问题中的应用,基本理论部分包括变分分析的相关素材、对偶理论、集值映射的稳定性概念及相互关系、稳定性质和微分准则、线性系统与非线性系统的稳定性.应用部分包括凸优化问题的稳定性分析、一般优化问题的稳定性分析及三类锥规刘(非线性规划、二阶锥约束优化及半定优
本书第一部分报道了无穷维线性系统控制理论的发展,特别是适定和正则系统的抽象理论,也讨论了可控性、可观性、能稳性、可检性、可优性、可估性、实现,以及极点配置等几个主要的基础性概念。第二部分报道了适定正则系统理论在偏微分方程,主要是几个经典的高维偏微分方程中的应用。第1章和附录列出了本书所需的有穷维系统控制、泛函分析、Ri
本书深入阐述了非合作博弈、合作博弈等内容,同时对博弈的演化、学习和行为等相对前沿的领域进行了介绍。与同类著作相比,本书尤其突出了博弈在商业领域的应用,在阐述相关理论(如竞合、PARTS五要素方法等)的基础上,大量引入了博弈论在商业中的应用例题及真实案例。同时,本书还从应用领域、分析策略等角度,对“互联网+”时代的博弈应
本书以帮助大学生科学创业、提升创业成功率为目标而编写。全书共14章,第1~4章主要介绍创业的基本概念及基本知识,让学生了解创业的系统流程,培养学生的创业精神,种下创业的种子;第5~7章主要介绍在大数据时代下,学生在创业中必须掌握的简单的概率论原理,为学习后续内容打下坚实的基础;第8~14章主要介绍大学生在创业中为解决普
在政治经济、医疗健康、社会伦理等多项调查中,因研究需要往往会涉及某些敏感信息的采集,而敏感问题可能会导致受访者拒绝配合甚至提供虚假答案.非随机化抽样调查技术在鼓励受访者提供真实有效回答并保护其信息不被泄露方面具有较好的表现.《非随机化平行模型类抽样调查技术》旨在介绍非随机化抽样调查技术在敏感数据抽样调查中的应用以及作者
本书主要讨论如何通过变分法来实现最优控制问题。更具体地说研究了如何应用变分法实现泛函极值。它涵盖了具有不同边界条件、涉及多个函数、具有一定约束条件等的泛函极值问题。利用变分法给出了(连续时间)最优控制解的充要条件,求解了不同边界条件下的最优控制问题,并分别对线性二次型调节器和跟踪问题进行了详细的分析。通过应用基于变分法