《概率论与数理统计（第二版）》是作者根据多年讲授该课程的经验和体会，在2002年出版的教材《概率论与数理统计》的基础上修订而成。 第一版内容主要包括：事件的概率及计算、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计的基本概念、点估与区间估计、假设检验、方差分析、回归分析。每一章的前几节讲述基本概念和方法，最

上海交通大学数学系是全国工科数学教学基地，为满足少学时本科教学需要，特组织编写本教材。 《概率论与数理统计(第4版新核心理工基础教材普通高等教育十二五重点规划教材)》(作者冯卫国、武爱文)是在2003年出版的《概率论与数理统计》的基础上修订而成的。内容包括概率论(1～5章)与数理统计(6～8章)两部分。概率论部分介绍

《概率论与数理统计(第2版）》共分十章，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型、MATLAB在数理统计中的应用。本书内容丰富，选材恰当，重点突出，叙述精练、准确，便于自学。每章后面均有习题，书后

《概率论与数理统计》是编者结合长期教学实践中的经验与体会，经多次修改编写而成的。全书共分八章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。每章配有内容小结与习题，习题分3个部分：第一部分为基本题，包括选择题

《概率论与数理统计(高等职业教育十二五规划教材)》由景克俭和董梅主编，介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法.内容包括：概率论的基本概念、*变量与*向量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析.每章后均附有习题，附录部分有排列、组合内容简介

本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了随机过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来

本书是《随机过程及其应用（第二版）》（张卓奎等编著，西安电子科技大学出版社2012年5月出版）一书的配套教材，也是该书内容的扩展。本书主要内容包括概率论基础、随机过程的基本概念、随机分析、平稳过程、马尔可夫过程、排队与服务系统、更新过程、时间序列分析、鞅过程和随机过程的若干应用.书中每章分为三部分：内容提要、例题解析和

《从马尔科夫链到非平衡粒子系统(第2版)》作者陈木法先生是北京师范大学教授，中科院院士。作者最先从非平衡统计物理中引进无穷维反应扩散过程，解决了过程的构造、平衡态的存在性和唯一性等根本课题，此方向今已成为国际上粒子系统研究的重要分支。本书主要阐述概率论及其在物理学中的应用，全书分为4部分，16章。本书可作为随机过程课程

本书为随机过程第二卷，基本内容是马尔科夫过程论。在这一卷里，研究马尔科夫的过程的一般性质，齐次马尔科夫过程的半群理论，过程的可乘泛函和可加泛函以及各种重要的马尔科夫过程类：跳跃过程、半马尔科夫过程、分枝过程、独立增量过程和有离散分量的过程。书中的许多内容是以前在专著中没有介绍过的。本书的对象是高等院校概率论及其应用专业

本书系统介绍了随机函数论和函数空间测度理论的一般问题，共分八章，包括：概率论的基本概念、随机序列、随机函数、随机过程线性理论、函数空间上的概率测度、关于随机过程的极限定理、对应于随机过程的测度的绝对连续性、Hilbert空间上的可测函数。