Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN
本书通过经典的案例分析,翔实介绍在科学研究和数学建模竞赛中常用的优化控制方法,包括数学规划方法、网络优化、计算机仿真方法、智能优化算法、微分方程与模糊数学等。全书共5个部分25章,各自独立且相互补充,每一个案例均有详细的计算代码,便于读者自学与应用。
本书主要内容包括:应用数学绪论,集合与简易逻辑,函数,图形与几何,导数与微分,积分学,矩阵,线性规划,概率与统计等。
本教材以教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》为指导,以“应用为目的,专业够用为度,学有所需,学有所用”的定位原则,在充分研究了当前我国高职教育现状的基础上修订而成的。 全书分为上、下两册,共12章.上册主要内容为函数与极限、导数与微分、导数应用、不定积分、定积分,下册主要内容为常微分方程、无穷级数、行列
Mathematica软件是最能体现计算机价值的科学计算软件,而运行于其上的Wolfram语言是*高层次的科学计算语言。本书详细论述了Mathematica的基本功能及其在高等数学、线性代数和数理统计方面的应用,深入阐述了基于Mathematica进行程序设计的方法。全书共7章:第1章介绍了Mathematica软件的
关于鞅的一些主题和模型
本书是与《概率论与数理统计(慕课版)》配套的学习指导书,是根据工科类高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求,结合编者多年的教学经验编写而成的.本书主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验共7章。各章与主教材严格对应,每章包含知识结构、
《概率论与数理统计第二版》依据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制订的《大学数学课程教学基本要求(2014年版)》,在第一版教材基础上,结合编者多年来教学改革研究的经验修订而成。《概率论与数理统计第二版》包括概率论和数理统计两个部分,概率论部分包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量
本书系统地介绍了运筹学中的主要内容,重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络计划、存储论、决策分析与排队论等定量分析和优化的理论与方法及各部分实验内容。本书强调学以致用,以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法,具有很强的实用性;在基本原理和方法的介绍方面,本书尽量避免复
本教材主要内容包括线性规划、运输规划、决策分析、图与网络、对策论、组合优化、运筹学软件等章节,此外,还包括计算软件lingo的介绍和线性代数、概率统计等基础预备知识。